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基于改进的BERT-KNN混合推荐算法的电商平台商品个性化推荐研究.pdf

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    摘要

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    随着电子商务的快速发展，用户面临着海量商品选择的困境。据统计，主流电商

    平台商品数量已达数亿级，远超用户认知处理能力。个性化推荐系统应运而生，成为

    缓解信息过载的关键技术。然而，传统推荐算法在处理电商平台特有的大规模稀疏数

    据时存在准确性不足、计算效率低下等问题，特别是难以同时兼顾深度语义理解与高

    效实时推荐的需求，制约了用户体验与平台价值的提升。

    本文针对电商平台的个性化商品推荐问题，提出了一种创新的BE

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