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2025年大学《生物统计学-生存分析》考试备考试题及答案解析?

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一、选择题

1.生存分析中，用来描述事件发生时间数据的分布函数是（）

A.概率密度函数

B.累积分布函数

C.寿命分布函数

D.风险率函数

答案：B

解析：累积分布函数表示事件在时间t之前发生的概率，是生存分析中描述事件发生时间数据分布的核心函数。概率密度函数描述事件发生时间的瞬时可能性，寿命分布函数是特定分布类型的统称，风险率函数描述条件生存概率的变化率。

2.在生存分析中，删失数据通常是指（）

A.丢失重要信息的观测值

B.事件未发生但观测时间有限的观测值

C.数据记录错误的数据

D.重复记录的观测值

答案：B

解析：删失数据是指在研究期间事件未发生，但观测时间已经结束的观测值。这种情况在生存分析中非常常见，如患者仍在随访中时死亡。这类数据提供了关于事件发生时间的信息，但不是完整的。

3.生存分析中，Kaplan-Meier估计的生存函数是（）

A.线性函数

B.指数函数

C.非参数估计函数

D.参数估计函数

答案：C

解析：Kaplan-Meier生存函数是一种非参数估计方法，通过生存事件和删失事件的时间点逐步构建生存概率，不需要预先假设数据分布类型。

4.生存分析中，用来比较两组或多组生存分布差异的统计量是（）

A.t检验统计量

B.F检验统计量

C.log-rank检验统计量

D.χ2检验统计量

答案：C

解析：log-rank检验是一种非参数检验方法，通过比较不同组在不同时间点的生存概率差异来评估组间生存分布是否不同，特别适用于生存分析中的比较研究。

5.生存分析中，Cox比例风险模型属于（）

A.参数模型

B.半参数模型

C.非参数模型

D.线性模型

答案：B

解析：Cox比例风险模型是一种半参数回归模型，它假设风险率的比率为常数，但不需要预先指定生存时间的分布函数，具有较好的灵活性。

6.生存分析中，用来衡量生存概率下降速度的指标是（）

A.生存率

B.风险率

C.风险比

D.比例风险

答案：B

解析：风险率表示在给定时间点已经存活的人群中，在该时间点发生事件的风险大小，反映了生存概率下降的速度。

7.生存分析中，Kaplan-Meier生存曲线的步骤包括（）

A.参数估计和假设检验

B.线性回归和方差分析

C.生存概率计算和曲线绘制

D.数据清洗和变量转换

答案：C

解析：Kaplan-Meier估计需要根据事件发生时间和删失时间计算生存概率，然后绘制生存曲线以直观展示生存分布。

8.生存分析中，删失数据的处理方法包括（）

A.忽略删失数据

B.加权法

C.模型调整法

D.以上都是

答案：D

解析：删失数据不能完全忽略，需要采用加权法（如Kaplan-Meier的加权平均）、模型调整法（如Cox模型的删失处理）等多种方法进行处理。

9.生存分析中，生存时间数据的特征包括（）

A.连续性

B.非负性

C.离散性

D.以上都是

答案：B

解析：生存时间数据必须是非负的，因为时间不能为负。数据可以是连续的（如精确到天）或离散的（如仅记录年），但都必须满足非负性。

10.生存分析中，Cox比例风险模型的应用场景包括（）

A.疾病生存研究

B.产品可靠性分析

C.经济寿命预测

D.以上都是

答案：D

解析：Cox比例风险模型适用于各种需要分析影响事件发生风险因素的场景，包括医学领域的疾病生存、工程领域的产品可靠性以及社会经济领域的寿命预测等。

11.生存分析中，用来衡量某一风险组相对于参考组的死亡风险比的是（）

A.生存概率

B.风险率

C.风险比

D.比例风险

答案：C

解析：风险比是生存分析中比较两组或多组风险暴露下事件发生风险的指标，表示某一组的风险是参考组的多少倍。生存概率是事件未发生概率，风险率是单位时间风险，比例风险是风险比随时间变化的假设。

12.生存分析中，Weibull分布属于（）

A.指数分布

B.正态分布

C.对数正态分布

D.广义分布

答案：A

解析：Weibull分布是生存分析中常用的参数分布，当形状参数为1时退化为指数分布。它广泛用于描述产品寿命、生物寿命等。

13.生存分析中，用来估计生存概率的非参数方法是（）

A.参数回归法

B.半参数回归法

C.非参数估计法

D.线性回归法

答案：C

解析：非参数估计法不需要预先假设数据分布形式，Kaplan-Meier生存估计就是典型的非参数估计方法，通过观察到的数据直接估计生存概率。

14.生存分析中，用来衡量生存曲线之间差异的统计量是（）

A.相关系数