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自动摘要题库及答案

单项选择题（每题2分，共20分）

1.自动摘要的主要目的是什么？

A.完全替代人工摘要

B.提高文本理解的准确性

C.减少文本长度

D.增加文本可读性

2.基于统计的方法在自动摘要中如何工作？

A.通过机器学习模型生成摘要

B.提取高频词作为摘要

C.利用词典匹配关键词

D.以上都不是

3.基于主题的方法在自动摘要中依赖什么？

A.语法分析

B.语义分析

C.词典匹配

D.以上都不是

4.自动摘要中常用的评估指标是什么？

A.BLEU

B.ROUGE

C.F1

D.以上都是

5.哪种技术常用于识别文本中的关键句子？

A.机器学习

B.词典匹配

C.语法分析

D.以上都是

6.自动摘要的难点是什么？

A.语义理解

B.句子生成

C.数据量不足

D.以上都是

7.哪种摘要类型侧重于保留原文的细节？

A.提取式摘要

B.重写式摘要

C.混合式摘要

D.以上都不是

8.自动摘要的应用场景有哪些？

A.新闻推荐

B.文档压缩

C.有哪些信誉好的足球投注网站引擎优化

D.以上都是

9.哪种模型常用于生成式摘要？

A.RNN

B.LSTM

C.Transformer

D.以上都是

10.自动摘要的伦理问题是什么？

A.隐私保护

B.数据偏见

C.版权问题

D.以上都是

多项选择题（每题2分，共20分）

1.自动摘要的常见方法有哪些？

A.基于统计的方法

B.基于主题的方法

C.基于机器学习的方法

D.基于深度学习的方法

2.自动摘要的挑战包括哪些？

A.语义理解

B.上下文保留

C.数据稀疏性

D.模型泛化能力

3.自动摘要的评估指标有哪些？

A.BLEU

B.ROUGE

C.METEOR

D.F1

4.自动摘要的应用领域包括哪些？

A.新闻摘要

B.科研文献摘要

C.法律文档摘要

D.社交媒体内容摘要

5.哪些技术可用于自动摘要？

A.语法分析

B.语义分析

C.词嵌入

D.机器翻译

6.自动摘要的常见问题有哪些？

A.摘要质量不均

B.语义丢失

C.长文本处理

D.计算成本高

7.哪些方法用于提取式摘要？

A.TF-IDF

B.TextRank

C.主题模型

D.词典匹配

8.生成式摘要的模型有哪些？

A.RNN

B.LSTM

C.Transformer

D.GPT

9.自动摘要的伦理问题包括哪些？

A.隐私保护

B.数据偏见

C.版权问题

D.模型可解释性

10.自动摘要的未来发展方向有哪些？

A.多模态摘要

B.长文本摘要

C.语义增强

D.实时摘要

判断题（每题2分，共20分）

1.自动摘要可以完全替代人工摘要。

（×）

2.基于统计的方法在自动摘要中应用广泛。

（√）

3.生成式摘要可以保留原文的所有细节。

（×）

4.自动摘要的评估指标只有ROUGE。

（×）

5.自动摘要只适用于短文本。

（×）

6.自动摘要可以提高文本的可读性。

（√）

7.自动摘要的伦理问题可以忽略。

（×）

8.基于主题的方法依赖词典匹配。

（×）

9.自动摘要的模型训练成本较低。

（×）

10.自动摘要的未来发展包括多模态摘要。

（√）

简答题（每题5分，共20分）

1.简述自动摘要的定义及其主要目标。

答：自动摘要是指利用计算机技术自动生成文本摘要的过程，主要目标是在保留原文关键信息的同时，减少文本长度，提高可读性。

2.描述基于统计的方法在自动摘要中的应用。

答：基于统计的方法通过分析文本中的词频、共现等统计特征，提取高频词或关键句子作为摘要。

3.解释生成式摘要与提取式摘要的区别。

答：生成式摘要通过模型生成新的摘要文本，而提取式摘要则是从原文中提取关键句子组合成摘要。

4.列举自动摘要的三个主要评估指标。

答：BLEU、ROUGE、F1。

讨论题（每题5分，共20分）

1.自动摘要在新闻领域的应用有哪些优势？

答：自动摘要可以快速生成新闻摘要，提高信息传播效率，方便用户快速了解新闻内容。

2.自动摘要在科研文献中的应用面临哪些挑战？

答：科研文献通常包含复杂的术语和逻辑关系，自动摘要难以完全保留细节和上下文。

3.自动摘要的伦理问题有哪些？如何解决？

答：伦理问题包括数据偏见和隐私保护，可以通过优化算法和加强数据监管来解决。

4.自动摘要的未来发展方向有哪些？

答：未来发展方向包括多模态摘要、长文本处理和语义增强，以提高摘要的准确性和可读性。