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计算与人工智能通识（微课版）课件 第5--8章 机器学习基础与应用---人工智能伦理与安全.pptx

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    第5章

    机器学习基础与应用;CONTENTS;5.1机器学习概述

    5.1.1?机器学习的概念

    1．什么叫机器学习

    首先将训练数据输入给学习算法，学习算法根据输入的数据生成计算模型，然后再用另一组测试数据输入给计算模型，由该计算模型输出测试结果。;2．机器学习的关键进展

    经典的机器学习主要基于统计学和优化理论，如决策树、k-近邻算法、支持向量机、线性回归、逻辑回归、k均值聚类算法等。

    进入21世纪，神经网络开始复兴，这些模型能够自动学习特征，减少了对人工干预的需求。。

    2006年，辛顿等科学家提出了深度学习的概念，通过构建深层神经网络，模拟人脑的多层次处理，大大提高了模型的表示能力和学习效

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