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基于核方法和模糊聚类的时间序列预测模型研究.pdf

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    摘要

    摘要

    时间序列分析作为一种研究数据随时间的演变规律和趋势的分析方法，在众多领

    域发挥着至关重要的作用。自Zadeh提出模糊理论后，模糊回归函数方法被广泛应用

    于时间序列预测问题，带来了显著的优势。模糊方法成功突破了传统时间序列模型在

    线性、同方差等假设上的限制性，能够更好地处理非线性关系和数据的不确定性问题。

    此外，该方法还克服了机器学习在实际应用中需要大量样本用于模型训练以及过拟合

    的缺点，表现出更高的灵活性，即使在

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