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第35卷第3期邢台职业技术学院学报Vol.35No.3

2018年6月JournalofXingtaiPolytechnicCollegeJun.2018

一种适用于发电机组的机会维修与适应性分析

韩亚军

（重庆城市职业学院机电工程学院，重庆402160）

摘要：对采用一种统计方法针对工厂设备状态和建模进行了深入分析，并在实际操作中建立

评估专家定义的维修信息制度。以发电厂的关键设备增压风机为例进行失效模式及效果分析

(FMEA)。给出了一种基于故障模式的仿真实例，同时也得出了最优预防性维修计划成本曲线的

图形显示。

关键词：机会维修；FMEA；预防性维护

中图分类号：TM31文献标识码：A文章编号：1008—6129（2018）03—0069—05

一、引言

由于发电厂设备的维修和更换与采购成本紧密关联，使得复杂系统的维修保养任务在可靠性分析中

越来越受到重视。在开放电力市场中，一体化的挑战与对策已经成为发电站信息系统的一个重大问题。

全面讨论保修合同中的预防性维修政策和产品框架，通过对维修模型及其性能的综述，进行优化维修合

同中的可修系统。维护规划随着时间的推移由一系列决策点而形成，根据设备的状况作出修理或更换的

决定，由于普遍的故障和停机成本使这个问题变得更加复杂。对不断恶化的产品进行免费的更换保修显

[1]

示如何修复和对有保证的产品进行替代的决定是一种最优的替换修复策略。

二、电厂设备运行调查分析

本调查特别关注增压风机，在研究中选择的数据是工时、停机时间，以及与工厂每个区域相关的每

一个PM的成本。增压风机的构成分为6个子系统（风扇和风扇轴承、电机和电机轴承、润滑系统、可

变进口叶片联轴器、制动器和控制叶片执行机构）。图1显示了一年中整个增压器停机时间、成本和工时

[2]

的相关数据。

图1增压风机PM停机时间、工时和成本

在改进维护（CM）和预防性维护（PM）活动之后，绘制了升压风扇的故障时间如图2所示。图2

突出显示了在工厂的增压风机的维护调度问题，并显示了每年的PM和CM停机时间。很明显，一些重

大的故障几乎都发生在PM作业实施后。

收稿日期：2018—03—25

作者简介：韩亚军（1983—），甘肃天水人，重庆城市职业学院机电工程学院，副教授。

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邢台职业技术学院学报2018年第3期

图2增压风机CM和PM的停机时间

同时也分析了CM、PM和增压风机检查后的停机时间，如图3所示。发现、检查的频率比PM作业

更频繁，但是，大修时间是由OEM指定的保修任务规定的。

图3CM、PM和检测后停工时间剖面

三、FMEA和预防性维护检查流程

从数据库和专家的分析来看，在对维修任务选择的初步分析中考虑以下步骤：

（1）获取并同意数据库工作版本的使用；

（2）将数据库活动划分为三个部分；

（3）确保三个单元的任务数量相等，并根据专家的建议进行修改；

（4）恢复所有过时的任务；

（5）恢复不再重要的任务；

（6）定期重复步骤3-5。

同意和确认数据库与“主”清单的维护任务；将每个任务分配给所需的维护任务组。本研究中考虑

的关键设备是助推器。助推器有42个维护任务，这些任务在其他发电机组的所有其他风扇上都是相似的。

为了更好地了解故障行