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2025年大学《智慧林业-智能林业装备》考试参考题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.智慧林业中，智能传感器主要用于（）

A.观察野生动物行为

B.监测土壤湿度和温度

C.测量森林火灾风险

D.分析树木生长速度

答案：B

解析：智能传感器在智慧林业中主要应用于监测环境参数，如土壤湿度和温度，为森林管理和决策提供数据支持。观察野生动物行为、测量森林火灾风险和分析树木生长速度虽然也是林业管理的重要内容，但并非智能传感器的首要应用。

2.智能林业装备中，无人机的主要功能是（）

A.播种树木

B.灭火

C.监测森林病虫害

D.清理林间道路

答案：C

解析：无人机在智能林业装备中的主要功能是监测森林病虫害，通过搭载的传感器和摄像头，可以高效、精准地发现和定位病虫害，为后续的防治工作提供数据支持。播种树木、灭火和清理林间道路虽然也是林业工作中的需求，但并非无人机的主要功能。

3.智慧林业中，大数据技术的应用主要体现在（）

A.人工降雨

B.森林资源管理

C.野生动物保护

D.森林防火预警

答案：B

解析：大数据技术在智慧林业中的应用主要体现在森林资源管理上，通过对海量数据的收集、分析和处理，可以实现对森林资源的全面、动态监测和管理。人工降雨、野生动物保护和森林防火预警虽然也是林业工作中的需求，但大数据技术在这些方面的应用相对较少。

4.智能林业装备中，激光雷达的主要作用是（）

A.测量树木高度

B.监测森林火灾

C.分析土壤成分

D.驱赶野生动物

答案：A

解析：激光雷达在智能林业装备中的主要作用是测量树木高度，通过发射和接收激光信号，可以精确地测量树木的高度和密度，为森林资源调查和规划提供数据支持。监测森林火灾、分析土壤成分和驱赶野生动物虽然也是林业工作中的需求，但并非激光雷达的主要作用。

5.智慧林业中，人工智能技术的应用主要包括（）

A.自动驾驶伐木车

B.森林病虫害识别

C.人工降雨预测

D.森林资源评估

答案：B

解析：人工智能技术在智慧林业中的应用主要包括森林病虫害识别，通过图像识别和机器学习算法，可以自动识别和分类森林病虫害，为后续的防治工作提供指导。自动驾驶伐木车、人工降雨预测和森林资源评估虽然也是林业工作中的需求，但人工智能技术在这些方面的应用相对较少。

6.智能林业装备中，无人机的续航能力主要受（）

A.载荷重量

B.风力大小

C.温度高低

D.湿度大小

答案：A

解析：无人机的续航能力主要受载荷重量影响，载荷越重，无人机的续航能力越低。风力大小、温度高低和湿度大小虽然也会对无人机的性能产生影响，但载荷重量是影响续航能力的主要因素。

7.智慧林业中，物联网技术的应用主要体现在（）

A.森林防火监测

B.野生动物监控

C.森林资源管理

D.智能灌溉系统

答案：D

解析：物联网技术在智慧林业中的应用主要体现在智能灌溉系统上，通过传感器和控制器，可以实现对森林灌溉的自动化和智能化管理。森林防火监测、野生动物监控和森林资源管理虽然也是林业工作中的需求，但物联网技术在这些方面的应用相对较少。

8.智能林业装备中，无人机的主要优势是（）

A.成本低廉

B.续航能力强

C.数据精度高

D.操作简便

答案：C

解析：无人机在智能林业装备中的主要优势是数据精度高，通过搭载的高精度传感器和摄像头，可以获取高分辨率的森林数据，为森林资源调查和管理提供准确的数据支持。成本低廉、续航能力强和操作简便虽然也是无人机的优势，但数据精度高是其最突出的优势。

9.智慧林业中，云计算技术的应用主要体现在（）

A.森林病虫害防治

B.森林资源管理

C.森林防火预警

D.野生动物保护

答案：B

解析：云计算技术在智慧林业中的应用主要体现在森林资源管理上，通过云平台可以实现对海量森林数据的存储、处理和分析，为森林资源调查和管理提供高效的技术支持。森林病虫害防治、森林防火预警和野生动物保护虽然也是林业工作中的需求，但云计算技术在这些方面的应用相对较少。

10.智能林业装备中，激光雷达的测量精度主要受（）

A.激光功率

B.天气状况

C.地形复杂度

D.传感器类型

答案：B

解析：激光雷达的测量精度主要受天气状况影响，恶劣的天气条件会干扰激光信号的传输和接收，从而影响测量精度。激光功率、地形复杂度和传感器类型虽然也会对测量精度产生影响，但天气状况是影响测量精度的主要因素。

11.智慧林业中，用于精准喷洒农药的智能设备主要是（）

A.无人机

B.智能灌溉系统

C.自动化伐木车

D.森林环境监测站

答案：A

解析：无人机在智慧林业中可用于搭载和喷洒农药，实现精准喷洒