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2025年大学《金融科技-金融数据统计分析》考试备考题库及答案解析?

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一、选择题

1.金融数据统计分析中，描述数据集中趋势的指标不包括（）

A.均值

B.中位数

C.标准差

D.众数

答案：C

解析：均值、中位数和众数都是描述数据集中趋势的指标，而标准差是描述数据离散程度的指标。因此，标准差不包括在描述数据集中趋势的指标中。

2.在金融数据统计分析中，用于衡量数据波动程度的指标是（）

A.偏度

B.峰度

C.方差

D.系数

答案：C

解析：方差是衡量数据波动程度的指标，它表示数据点与其均值之间的差异程度。偏度和峰度用于描述数据分布的形状，而系数不是具体的统计指标。

3.金融数据统计分析中，时间序列分析的主要目的是（）

A.描述数据分布

B.预测未来趋势

C.检验假设

D.分类数据

答案：B

解析：时间序列分析的主要目的是通过对历史数据的分析，预测未来的趋势和变化。描述数据分布、检验假设和分类数据是其他统计分析方法的主要目的。

4.在金融数据统计分析中，常用的数据可视化方法不包括（）

A.折线图

B.散点图

C.饼图

D.热力图

答案：C

解析：折线图、散点图和热力图都是常用的数据可视化方法，而饼图主要用于展示部分与整体的关系，不太适用于展示数据之间的变化趋势或相关性。

5.金融数据统计分析中，假设检验的基本步骤包括（）

A.提出假设、选择检验方法、计算检验统计量、做出决策

B.收集数据、描述数据、分析数据、得出结论

C.提出问题、设计调查、收集数据、分析数据

D.提出假设、选择检验方法、收集数据、做出决策

答案：A

解析：假设检验的基本步骤包括提出假设、选择检验方法、计算检验统计量、做出决策。其他选项中的步骤虽然也是数据分析的一部分，但并不是假设检验的基本步骤。

6.在金融数据统计分析中，用于衡量两个变量之间相关程度的指标是（）

A.相关系数

B.回归系数

C.方差

D.标准差

答案：A

解析：相关系数是衡量两个变量之间相关程度的指标，它表示两个变量之间的线性关系强度和方向。回归系数是回归分析中的参数，方差和标准差是衡量数据离散程度的指标。

7.金融数据统计分析中，常用的统计软件不包括（）

A.SPSS

B.R

C.Python

D.Excel

答案：C

解析：SPSS、R和Excel都是常用的统计软件，而Python虽然可以用于数据分析和统计计算，但通常不被认为是专门的统计软件。

8.在金融数据统计分析中，用于处理缺失数据的常用方法不包括（）

A.删除法

B.插值法

C.回归法

D.标准化法

答案：D

解析：处理缺失数据的常用方法包括删除法、插值法和回归法，而标准化法是用于数据缩放的，不是处理缺失数据的方法。

9.金融数据统计分析中，常用的回归分析方法不包括（）

A.线性回归

B.逻辑回归

C.稳健回归

D.主成分回归

答案：C

解析：常用的回归分析方法包括线性回归、逻辑回归和主成分回归，而稳健回归虽然也是一种回归方法，但不如前三种方法常用。

10.在金融数据统计分析中，用于检验数据正态性的方法不包括（）

A.卡方检验

B.Shapiro-Wilk检验

C.Kolmogorov-Smirnov检验

D.Q-Q图

答案：A

解析：用于检验数据正态性的方法包括Shapiro-Wilk检验、Kolmogorov-Smirnov检验和Q-Q图，而卡方检验主要用于检验分类数据的独立性，不是用于检验数据正态性的方法。

11.金融数据统计分析中，计算样本均值时，每个样本值的权重都视为（）

A.0

B.1

C.样本数量的倒数

D.0.5

答案：B

解析：样本均值的计算公式为所有样本值之和除以样本数量。在计算过程中，每个样本值的权重默认为1，即每个样本值对均值的影响是相同的。

12.在金融数据统计分析中，箱线图主要用于（）

A.描述数据分布的形状

B.显示数据之间的相关性

C.预测数据的未来趋势

D.检验数据的正态性

答案：A

解析：箱线图是一种用于展示数据分布特征的图表，它可以显示数据的五数概括（最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数、最大值），以及数据的异常值。因此，箱线图主要用于描述数据分布的形状。

13.金融数据统计分析中，交叉表主要用于（）

A.描述单个变量的分布

B.显示两个变量之间的相关性

C.预测数据的未来趋势

D.检验数据的正态性

答案：B

解析：交叉表是一种用于展示两个分类变量之间关系的表格，它显示了每个分类组合中观测值的频数。因此，交叉表主要用于显示两个变量之间的相关性。

14.在金融数