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泉州幼儿师范高等专科学校
《型录设计》2023-2024学年第一学期期末试卷
院(系)_______班级_______学号_______姓名_______
题号
一
二
三
四
总分
得分
一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、在计算机视觉的姿态估计任务中,假设要估计一个物体在三维空间中的姿态,例如估计一个机器人手臂的关节角度。以下哪种技术或方法可能被用于实现这一目标?()
A.基于立体视觉的方法,通过多个相机的观测
B.利用深度学习模型直接预测姿态参数
C.仅根据物体的外观形状进行估计
D.随机猜测物体的姿态
2、计算机视觉中的场景理解是对整个图像场景的语义和结构进行分析和理解。以下关于场景理解的描述,不准确的是()
A.场景理解需要综合考虑物体、空间关系、上下文信息等多个方面
B.可以通过构建场景图来表示场景中的实体和关系,辅助场景理解
C.场景理解在智能导航、虚拟环境构建和图像编辑等领域具有潜在的应用价值
D.场景理解是一个已经完全解决的问题,不存在任何技术难题
3、当处理低光照条件下拍摄的图像时,为了增强图像的亮度和对比度,同时减少噪声,以下哪种图像处理方法可能更合适?()
A.直方图均衡化
B.伽马校正
C.简单地增加图像的整体亮度值
D.不进行任何处理,保留低光照效果
4、在计算机视觉的场景理解任务中,需要理解整个图像的语义信息。假设要分析一张城市街道的图像中包含的物体和它们之间的关系,以下关于场景理解方法的描述,正确的是:()
A.单独对图像中的每个物体进行识别和分类就能实现场景理解
B.忽略图像中的上下文信息和空间布局对场景理解没有影响
C.利用深度学习中的语义分割和图模型可以更好地理解场景的结构和语义关系
D.场景理解只适用于简单的室内场景,对于复杂的户外场景无法处理
5、计算机视觉中的动作识别旨在识别视频中的人体动作。假设要对一段监控视频中的人员动作进行分类,以下关于动作识别方法的描述,正确的是:()
A.基于手工特征和传统分类器的方法能够处理复杂的动作变化,准确率高
B.深度学习中的循环神经网络(RNN)在动作识别中无法捕捉动作的时空特征
C.3D卷积神经网络能够同时处理空间和时间维度的信息,适用于动作识别任务
D.动作识别系统对视频的拍摄角度和背景变化不敏感,具有很强的通用性
6、计算机视觉在农业中的应用可以帮助监测农作物的生长状况。假设要通过图像分析判断农作物的病虫害程度,以下关于农业计算机视觉应用的描述,正确的是:()
A.仅依靠农作物的颜色特征就能准确判断病虫害的程度
B.不同农作物品种和生长阶段对病虫害判断的影响不大
C.结合图像的纹理、形状和颜色等多特征,可以更准确地评估农作物的健康状况
D.农业环境的复杂性对计算机视觉的应用没有挑战
7、在计算机视觉的图像去模糊任务中,需要恢复由于相机抖动或物体运动导致的模糊图像。假设一张夜景照片由于长时间曝光而模糊,同时存在噪声和低光照条件。以下哪种图像去模糊算法在处理这种情况时效果较好?()
A.盲去卷积算法
B.基于正则化的去模糊算法
C.深度学习的去模糊模型
D.频域去模糊方法
8、计算机视觉在文物保护和修复中的应用可以帮助记录和分析文物的状态。假设要对一件古老的雕塑进行数字化保存和修复建议。以下关于计算机视觉在文物保护中的描述,哪一项是错误的?()
A.可以通过三维扫描技术获取文物的精确形状和表面细节
B.能够对文物的颜色和纹理进行分析,为修复提供参考
C.计算机视觉可以完全替代人工的文物修复工作,保证修复的质量和效果
D.可以建立文物的数字档案,方便后续的研究和展示
9、计算机视觉中,以下哪种技术常用于图像的超分辨率重建的损失函数?()
A.L1损失B.L2损失C.感知损失D.以上都是
10、在计算机视觉的三维重建任务中,需要从多视角的图像中恢复物体的三维形状。假设我们有一组从不同角度拍摄的建筑物图像,以下哪种方法常用于从这些图像中重建建筑物的三维模型?()
A.立体匹配方法
B.结构光方法
C.运动恢复结构(SFM)
D.基于投影的方法
11、当利用计算机视觉进行图像去模糊任务,恢复清晰的图像,以下哪种先验知识或约束可能有助于解决这个问题?()
A.自然图像的梯度稀疏性
B.图像的低频成分
C.图像的边缘信息
D.以上都是
12、在计算机视觉的图像检索
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