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摘要
摘要
印刷电路板(PrintedCircuitBoard,PCB)是电子设备硬件电路的核心组成部
分,其质量直接关系到整个系统的稳定性。随着技术的不断发展,PCB的复杂
性也日益增加,导致其表面缺陷的检测难度相应提升。传统的检测手段工作效
率低、漏检误检率较高,本文提出了基于深度学习的PCB缺陷图像检测方案,
构建了基于多尺度特征融合的PCB图像检测算法,建立了基于知识蒸馏技术的
轻量级PCB缺陷检测模型,
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