2025年大学《全球健康学-全球卫生数据科学》考试参考题库及答案解析.docxVIP

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2025年大学《全球健康学-全球卫生数据科学》考试参考题库及答案解析

单位所属部门:________姓名:________考场号:________考生号:________

一、选择题

1.全球健康学研究的核心目标是()

A.提高个体医疗服务质量

B.促进全球范围内的健康公平

C.增加各国医疗资源投入

D.研究特定传染病的治疗方法

答案:B

解析:全球健康学关注的是全球范围内的健康问题和不平等现象,其核心目标是通过跨学科合作和全球合作,促进健康公平,减少健康差距。提高个体医疗服务质量和研究特定疾病治疗方法属于局部医疗范畴,增加医疗资源投入虽然重要,但不是核心目标。

2.卫生数据科学的主要应用领域不包括()

A.疾病监测与预警

B.健康政策制定

C.医疗设备研发

D.公共卫生干预效果评估

答案:C

解析:卫生数据科学主要应用于利用数据分析和统计方法,支持疾病监测、健康政策制定、公共卫生干预效果评估等方面。医疗设备研发更多属于工程和技术领域,与卫生数据科学的主要应用领域不同。

3.全球卫生数据收集的主要挑战之一是()

A.数据收集技术先进

B.数据质量不高

C.数据收集人员充足

D.数据分析工具落后

答案:B

解析:全球卫生数据收集面临诸多挑战,其中数据质量不高是一个主要问题。由于各国卫生系统发展水平不一,数据收集标准和规范不统一,导致数据完整性和准确性难以保证。技术先进、人员充足和工具落后虽然也是挑战,但数据质量不高更为突出。

4.卫生信息化的基本特征不包括()

A.数据共享性

B.系统开放性

C.信息孤岛化

D.技术集成性

答案:C

解析:卫生信息化强调数据共享、系统开放和技术集成,以实现医疗资源的优化配置和协同工作。信息孤岛化与卫生信息化的基本特征相反,是卫生信息化需要解决的问题之一。

5.全球卫生事件监测系统的主要功能是()

A.疾病治疗

B.疾病预防

C.疾病监测与预警

D.疾病康复

答案:C

解析:全球卫生事件监测系统的主要功能是监测和预警全球范围内的卫生事件,如传染病爆发等。疾病治疗、预防和康复虽然也是卫生工作的重要方面,但不是该系统的核心功能。

6.卫生数据可视化的主要目的是()

A.数据加密

B.数据存储

C.数据分析结果展示

D.数据收集

答案:C

解析:卫生数据可视化的主要目的是将数据分析结果以图形或图像的形式展示出来,以便于理解和决策。数据加密、存储和收集虽然也是数据处理的重要环节,但不是数据可视化的主要目的。

7.全球健康研究的主要方法不包括()

A.定量研究

B.定性研究

C.实验研究

D.经济学研究

答案:D

解析:全球健康研究的主要方法包括定量研究、定性研究和实验研究,以多种方法综合分析全球健康问题。经济学研究虽然可以应用于健康领域,但不是全球健康研究的主要方法。

8.卫生信息系统的基本组成不包括()

A.数据采集

B.数据传输

C.数据存储

D.数据加密

答案:D

解析:卫生信息系统的基本组成包括数据采集、传输和存储等环节,以实现卫生数据的完整管理和利用。数据加密虽然重要,但不是卫生信息系统的基本组成之一。

9.全球卫生数据共享的主要障碍是()

A.数据技术先进

B.数据标准不统一

C.数据收集人员充足

D.数据分析工具落后

答案:B

解析:全球卫生数据共享面临的主要障碍是数据标准不统一。由于各国卫生系统发展水平不一,数据收集标准和规范不统一,导致数据难以共享和比较。技术先进、人员充足和工具落后虽然也是挑战,但标准不统一更为突出。

10.卫生数据科学的主要工具不包括()

A.统计分析软件

B.数据挖掘技术

C.人工智能技术

D.医疗设备

答案:D

解析:卫生数据科学主要利用统计分析软件、数据挖掘技术和人工智能技术等工具,进行卫生数据的分析和处理。医疗设备虽然与卫生领域相关,但不是卫生数据科学的主要工具。

11.全球健康问题的主要特征不包括()

A.跨国性

B.复杂性

C.突发性

D.局域性

答案:D

解析:全球健康问题具有跨国性、复杂性和突发性等特点,影响范围广泛,涉及因素多样,且可能迅速蔓延。局域性则与全球健康的定义和特征相悖,全球健康关注的是超越国界的健康议题。

12.卫生数据科学在疾病预测中的应用主要依赖()

A.医学伦理

B.数据分析技术

C.医学历史

D.医疗政策

答案:B

解析:卫生数据科学在疾病预测中的应用主要依赖数据分析技术,通过统计模型、机器学习等方法分析历史和实时数据,预测疾病发展趋势。医学伦理、医学历史和医疗政策虽然对卫生领域重要,但不是疾病预测的主要技术手段。

13.全球卫生数据隐私保护的主要目的是()

A.防止数据丢失

B.防止数据被滥用

C.提高

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