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智慧林业方案

智慧林业是依托物联网、大数据、人工智能、卫星遥感等现代信息技术，对林业资源监测、灾害防控、经营管理、生态服务等全流程进行智能化升级的新型林业发展模式。为推动林业高质量发展，提升林业治理体系和治理能力现代化水平，结合林业发展实际需求，制定本实施方案。

一、方案背景与建设目标

（一）背景意义

当前，我国林业发展面临资源监管难度大、灾害防控响应滞后、经营决策科学性不足等问题。传统林业依赖人工巡查、经验判断的管理模式，已难以适应新时代林业生态保护、精准管理和高效服务的需求。智慧林业通过“技术赋能+数据驱动”，可实现对林业资源的实时感知、精准管控和科学决策，为碳汇林业发展、生物多样性保护、生态安全保障提供有力支撑，是践行“绿水青山就是金山银山”理念的重要抓手。

（二）建设目标

构建“空天地人”一体化智慧林业体系，实现“监测智能化、防控精准化、管理高效化、服务便捷化”四大目标：

资源监测全覆盖：建立林业资源动态监测网络，实现森林面积、蓄积量、树种结构、生物多样性等数据的实时更新与精准核算，监测精度提升至95%以上。

灾害防控早预警：构建森林火灾、病虫害等灾害的智能预警与快速响应机制，火灾识别时间缩短至5分钟以内，病虫害发生早期预警准确率达90%以上，灾害损失降低30%。

经营管理高效率：实现林业项目审批、作业设计、资源流转等业务的线上化办理，审批时限缩短50%；基于数据模型优化造林、抚育等经营方案，提升林业资源利用效率。

生态服务高品质：搭建林业生态服务平台，为公众提供碳汇查询、生态旅游、科普教育等服务，推动生态价值向经济价值转化。

二、总体架构与核心技术支撑

（一）总体架构

智慧林业体系采用“1+4+N”架构，即1个核心数据中台、4大应用体系、N个终端感知设备，形成“数据汇聚—分析研判—应用落地—反馈优化”的闭环管理流程。

核心数据中台：作为智慧林业的“大脑”，整合卫星遥感、地面监测、业务系统等多源数据，构建统一的数据标准和数据库，实现数据的集中管理、清洗融合与共享共用。

四大应用体系：包括资源监测与管理、灾害智能防控、精准经营服务、生态价值转化四大模块，覆盖林业核心业务场景。

N个终端感知设备：由卫星、无人机、物联网传感器、智能巡护终端等组成，形成“空天地人”一体化数据采集网络。

（二）核心技术支撑

物联网技术：通过部署土壤温湿度传感器、空气质量传感器、红外相机、火点探测器等设备，实时采集林业资源与环境数据，实现监测无死角。

卫星遥感与无人机技术：利用高分辨率卫星影像实现大范围林业资源普查，通过无人机搭载高清相机、多光谱设备开展小范围精准监测，快速获取林分结构、灾害灾情等数据。

大数据与人工智能技术：构建林业数据模型，运用机器学习、图像识别等算法实现火点自动识别、病虫害种类判断、资源储量核算等智能分析功能。

地理信息系统（GIS）技术：将林业数据与空间地理信息融合，实现资源分布、灾害范围、作业区域等的可视化展示与精准定位。

移动互联网技术：开发移动端应用，支持巡护人员实时上传数据、接收指令，实现现场作业与后台管理的无缝衔接。

三、核心建设内容

（一）核心数据中台建设

1.数据资源整合

整合各类林业数据资源，建立标准化数据库，主要包括：

基础地理数据：行政区划、地形地貌、气象数据、水文数据等。

林业资源数据：森林资源档案、树种分布、蓄积量、生物多样性、古树名木信息等。

动态监测数据：卫星遥感影像、无人机监测数据、传感器实时数据、巡护记录等。

业务管理数据：项目审批、造林抚育、资源流转、执法监管、灾害处置等数据。

生态价值数据：碳汇计量、生态旅游、固土保水等生态服务功能数据。

2.数据处理与服务

搭建数据处理平台，实现数据的清洗、转换、融合与分析，提供数据查询、统计分析、模型计算等服务。建立数据共享机制，打通与应急管理、自然资源、气象等部门的数据接口，实现跨部门数据协同。同时，强化数据安全保障，采用数据加密、权限管控等技术，确保数据安全合规。

（二）“空天地人”一体化监测网络建设

1.空基监测系统

卫星遥感监测：采购高分辨率卫星影像数据，结合国产卫星资源，实现每月1次大范围林业资源动态监测，重点监测森林面积变化、植被覆盖度、土地沙化等情况。

无人机监测系统：配备多类型无人机（固定翼、旋翼），搭载高清相机、多光谱传感器、热成像仪等设备，针对重点林区、自然保护区开展每周1次的精准监测，快速获取林分结构、病虫害迹象、火点隐患等数据。

2.天基与地基监测系统

物联网传感器网络：在重点林区、自然保护区、森林防火关键区域部署传感器设备，包括火点探测器（监测温度、烟雾）、土壤传感器（监测温湿度、养分）、气象传感器（监测风速、降水）、红外相机（监测野生动物）等，数据实时上传至数据中台。

视频监控系统：在林区出入口、重点防火区域安装