2025年大学《智慧林业-智慧林业概论》考试备考题库及答案解析.docxVIP

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2025年大学《智慧林业-智慧林业概论》考试备考题库及答案解析

单位所属部门:________姓名:________考场号:________考生号:________

一、选择题

1.智慧林业的核心技术不包括()

A.物联网技术

B.大数据技术

C.人工智能技术

D.传统林业经验

答案:D

解析:智慧林业是以现代信息技术为支撑,通过物联网、大数据、人工智能等技术实现林业的精准化、智能化管理。传统林业经验虽然是林业发展的重要基础,但不是智慧林业的核心技术。物联网技术用于感知林业环境信息,大数据技术用于分析处理海量数据,人工智能技术用于智能决策和预测,这些才是智慧林业的关键技术。

2.下列哪项不是智慧林业的主要应用领域()

A.森林资源监测

B.森林防火

C.林业病虫害防治

D.农业机械化生产

答案:D

解析:智慧林业主要应用于林业领域,包括森林资源监测、森林防火、林业病虫害防治、森林生态保护等方面。农业机械化生产属于农业领域,与智慧林业的主要应用领域不符。

3.智慧林业系统中,用于采集林业环境数据的技术是()

A.云计算技术

B.物联网技术

C.人工智能技术

D.地理信息系统

答案:B

解析:物联网技术通过各类传感器和智能设备,实现对林业环境数据的实时采集,如温度、湿度、光照、土壤墒情等。云计算技术主要用于数据存储和计算,人工智能技术用于数据分析和应用,地理信息系统用于空间数据管理,而物联网技术是数据采集的基础。

4.森林防火中,智慧林业系统的主要作用是()

A.自动喷洒灭火剂

B.实时监测火情

C.人工巡逻

D.规划森林分布

答案:B

解析:智慧林业系统在森林防火中的主要作用是实时监测火情,通过各类传感器、摄像头和无人机等设备,及时发现异常烟雾和温度变化,实现早期预警和快速响应。自动喷洒灭火剂需要精确的火点定位和复杂的控制系统,人工巡逻效率较低,规划森林分布属于林业规划范畴,不是智慧林业系统的直接作用。

5.智慧林业系统中,用于分析和处理林业数据的技术是()

A.物联网技术

B.大数据技术

C.云计算技术

D.人工智能技术

答案:B

解析:大数据技术是智慧林业系统中用于分析和处理海量林业数据的关键技术,通过数据挖掘、统计分析和机器学习等方法,提取有价值的信息,为林业决策提供支持。物联网技术主要用于数据采集,云计算技术主要用于数据存储和计算平台,人工智能技术主要用于智能决策和预测。

6.智慧林业系统中,用于展示林业信息的平台是()

A.传感器网络

B.大数据平台

C.云计算平台

D.可视化平台

答案:D

解析:可视化平台是智慧林业系统中用于展示林业信息的工具,通过地图、图表、三维模型等形式,直观展示森林资源分布、环境监测数据、灾害预警信息等。传感器网络用于数据采集,大数据平台用于数据存储和分析,云计算平台提供计算资源支持,而可视化平台是信息展示的关键。

7.智慧林业系统中,用于实现林业自动化的技术是()

A.物联网技术

B.人工智能技术

C.大数据技术

D.云计算技术

答案:B

解析:人工智能技术是智慧林业系统中实现林业自动化的关键,通过机器学习、专家系统和智能决策等方法,实现森林资源管理的自动化,如自动识别树木种类、自动监测病虫害、自动调整灌溉系统等。物联网技术用于数据采集,大数据技术用于数据分析,云计算技术提供计算支持。

8.森林资源监测中,智慧林业系统主要监测的指标不包括()

A.森林面积

B.树木高度

C.土壤pH值

D.农业产量

答案:D

解析:森林资源监测中,智慧林业系统主要监测的指标包括森林面积、树木高度、土壤pH值、土壤墒情、林木生长状况等。农业产量属于农业领域监测指标,与森林资源监测无关。

9.智慧林业系统中,用于实现远程控制的技术是()

A.物联网技术

B.大数据技术

C.人工智能技术

D.云计算技术

答案:A

解析:物联网技术通过各类智能设备和网络,实现远程控制林业设备和系统,如远程控制灌溉系统、远程监测设备状态、远程调整林业作业等。大数据技术用于数据分析,人工智能技术用于智能决策,云计算技术提供计算支持,而物联网技术是实现远程控制的基础。

10.智慧林业的发展趋势不包括()

A.更加智能化

B.更加自动化

C.更加信息化

D.更加分散化

答案:D

解析:智慧林业的发展趋势是更加智能化、更加自动化、更加信息化,通过先进的信息技术,实现林业管理的智能化、自动化和信息化。更加分散化不符合智慧林业的发展方向,智慧林业更强调系统的集成化和协同化,而不是分散化。

11.智慧林业系统的主要目标不包括()

A.提高森林资源管理效率

B.增强森林生态保护能力

C.实现林业生产全面自动化

D.促进林业可持续发展

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