人工智能对零售业的影响-五个步骤撬动零售人工智能未来3100亿美元增量价值.pptxVIP

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零售业竞逐3100亿美元人工智能机遇

人工智能驱动的系统性转型正重塑零售业格局，带来超个性化体验与运营效率的跃迁式提升。该技术不仅直接回应环境可持续性挑战、主动驾驭技术颠覆浪潮、深度影响客户期望，更推动零售商对价值链进行端到端重构，从而在传统业务边界内外释放显著增量价值。零售商可借此实现客户体验的升级、运营流程的精简及组织韧性的全面强化，最终在高度竞争的市场中构筑

可持续的增长飞轮。

过去一年，全球多数头部零售商已将人工智能提列为战略重点，并围绕高价值场景快速落地一批关键用例。本报告基于对其中100个标杆用例的深度分析，并结合普华永道思略特必威体育精装版行业实践的综合验证，形成以下核心洞察：

?若零售商能在全组织维度实现AI用例的工业化落地，其经营性利润率有望在2030年前实现四倍跃升；先行者虽面临更高的资本支出与风险敞口，但亦将获得显著的超额收益；

?当AI在零售业完成广泛渗透及工业化应用，全球年度经营性利润预计于2030年前新增3100亿美元，对应整体利润增幅约20%；其中，美国与欧洲等成熟市场将贡献该增量的主体部分；

?从潜在价值贡献维度看，品牌与营销领域AI用例最具爆发性，核心驱动力源于客户洞察深化、体验优化及超个性化推荐的系统性升级；

?销售与商业运营紧随其后，收益主要得益于商品组合规划精细化及动态定价策略的显著优化；

?供应链、门店运营、产品开发及中后台支撑职能（IT、人力资源、财务、法务等）亦将全面受益于人工智能技术的深度嵌入与能力重构。

所有零售商需明确人工智能在其整体战略中的定位，并决定采取先行者或快速跟进者路径。先行者主要集中于电商平台及具备早期投资能力的精品零售业态；快速跟进者则多见于传统实体零售，包括折扣零售商。

行业已普遍启动人工智能项目并锁定高优先级用例，但真正实现规模化落地、???分释放潜在价值的企业仍属少数。为此，本报告提出五大关键步骤，旨在指导零售企业体系化兑现AI全量价值。

普华永道思略特|人工智能对零售业的影响1;

第一章

人工智能对全球零售业的影响

零售业历来呈现“低利润率、高成本”的典型特征，因此对外部环境及地缘政治扰动、劳动力成本上行以及消费需求的结构性变化高度敏感。与此同时，刚性需求属性确保了品类渗透率的持续提升，市场规模因而保持稳健扩张。

依据渠道形态，零售行业可划分为电商与实体零售两大阵营，二者在运营逻辑上存在显著差异（见图1）。电商模式凭借去门店化而享有较低的管理费用，却面临激烈竞争及物流挑战，包括管理高效的配送体系和退货处理；相反，实体零售则因多门店布局导致固定成本显著高企。全渠道零售商致力于构建线上线下无缝体验，进一步抬升了运营复杂度。;;

图2

全球视角下，人工智能对零售业营业利润潜在提升的分布格局;

第二章

人工智能在零售价值链中的价值

人工智能正在重塑整个零售行业，并蕴含巨大未来潜力，零售企业得以在整个价值链上发掘价值。

本研究甄选出100个最具前景的（生成式）人工智能用例，并以营业利润率3%的典型零售企业为基准，评估这些用例对利润表的贡献。每个用例均对应至零售商利润表的核心科目，由普华永道思略特的零售和科技行业专家及思想领袖，共同估算全面实施后的影响区间。研究发现，价值链不同环节可落地的用例数量差异显著。在得出上述结论时，专家综合考量了各用例对现有商业及运营模式的颠覆程度以及实施的可行性。

若零售商能在全组织维度实现AI用例的工业化落地，通过增收节支，其经营性利润率有望由3%跃升至14.4%，实现四倍跃升。该增量主要源自价值链前端的品牌营销、销售及商业运营环节的客户触达型用例。

需要指出的是，上述营业利润率提升以企业具备先发优势为前提；随着竞争对手的跟进，该优势可能出现递减。此外，该总体预测为理论值，其前提条件包括：对所有用例进行快速且高完成度的落地，配套必要的投资与资源，并将人工智能全面嵌入组织及日常流程。显而易见，尽早投资的商业动因极为迫切：一旦其他市场参与者大规模引入人工智能，成本降低所带来的红利将