2025年大学《管理科学-管理建模与仿真》考试模拟试题及答案解析.docxVIP

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2025年大学《管理科学-管理建模与仿真》考试模拟试题及答案解析

单位所属部门:________姓名:________考场号:________考生号:________

一、选择题

1.在管理科学中,用于描述系统行为随时间变化的图形化方法是()

A.流程图

B.系统结构图

C.预测图

D.时间序列图

答案:D

解析:时间序列图是一种用于展示数据点按时间顺序排列的图形,能够直观反映系统行为随时间的变化趋势,是管理科学中常用的预测和分析工具。流程图主要用于展示工作流程,系统结构图用于描述系统组成部分及其关系,预测图通常指具体预测结果的可视化。

2.管理模型中,只包含确定性因素的模型称为()

A.随机模型

B.确定性模型

C.静态模型

D.动态模型

答案:B

解析:确定性模型是指在模型中所有变量和参数都是已知的,系统的输出结果完全由输入决定,不存在随机不确定性。随机模型则包含随机因素,其输出结果具有不确定性。

3.在管理决策模拟中,蒙特卡洛模拟主要用于解决()

A.线性规划问题

B.非线性规划问题

C.随机性问题

D.确定性优化问题

答案:C

解析:蒙特卡洛模拟是一种基于随机抽样的数值方法,通过模拟随机变量的概率分布来估计系统行为的长期平均特性,特别适用于解决包含随机因素的复杂管理问题。

4.管理模型中,能够反映系统内部各要素之间相互关系的模型是()

A.指标模型

B.关系模型

C.因果模型

D.结构模型

答案:B

解析:关系模型专门用于描述系统各组成部分之间的相互联系和影响,通过展示要素间的相互作用来揭示系统的整体行为特征。指标模型主要关注系统性能的量化指标,因果模型强调原因与结果的关系,结构模型则侧重于系统的组织架构。

5.在管理仿真实验中,需要重复运行多次以减少随机误差的方法是()

A.单次运行法

B.多次重复法

C.参数敏感性分析法

D.模型验证法

答案:B

解析:多次重复法通过多次运行仿真模型并记录结果,可以平均随机因素的影响,从而得到更稳定可靠的仿真结论。单次运行法无法反映随机波动,参数敏感性分析法用于评估参数变化对结果的影响,模型验证法用于检验模型与现实的符合程度。

6.管理科学中,用于确定最优资源分配方案的数学方法是()

A.回归分析

B.线性规划

C.时间序列分析

D.因子分析

答案:B

解析:线性规划是一种数学优化方法,通过在等式或不等式约束条件下最大化或最小化线性目标函数,来求解资源的最优分配方案。回归分析用于建立变量间关系,时间序列分析用于预测未来趋势,因子分析用于数据降维。

7.管理模型中,能够反映系统随时间演变的动态特性的方法是()

A.静态模型

B.动态模型

C.指标模型

D.关系模型

答案:B

解析:动态模型专门用于描述系统状态随时间的变化过程,能够捕捉系统的演化趋势和长期行为。静态模型只描述系统在某个时间点的状态,指标模型关注量化指标,关系模型展示要素间联系。

8.在管理仿真中,用于检验仿真结果与实际系统行为符合程度的方法是()

A.模型校准

B.模型验证

C.敏感性分析

D.结果评估

答案:B

解析:模型验证是通过比较仿真输出与实际观测数据,来评估模型对现实系统的反映程度。模型校准是调整模型参数使其更符合实际,敏感性分析评估参数变化对结果的影响,结果评估是对仿真结论的价值判断。

9.管理科学中,用于分析两个或多个变量之间相关关系的方法是()

A.回归分析

B.相关分析

C.时间序列分析

D.因子分析

答案:B

解析:相关分析专门用于度量变量间的线性相关程度和方向,不涉及因果关系推断。回归分析是建立变量间函数关系,时间序列分析处理时间序列数据,因子分析提取数据主要成分。

10.在管理模型中,能够处理多种可能结果及其概率分布的方法是()

A.确定性方法

B.随机方法

C.预测方法

D.优化方法

答案:B

解析:随机方法通过引入概率分布来处理系统中的不确定性,能够模拟多种可能的结果及其发生的概率。确定性方法假设所有参数已知,预测方法用于预测未来趋势,优化方法寻求最优解。

11.管理科学中,用于确定最优生产计划或运输方案的模型是()

A.回归模型

B.线性规划模型

C.时间序列模型

D.因子分析模型

答案:B

解析:线性规划模型通过在资源约束条件下,求解线性目标函数的最优值,常用于解决资源分配、生产计划、运输调度等优化问题。回归模型用于分析变量间关系,时间序列模型处理时间数据,因子分析模型进行数据降维。

12.在管理仿真中,通过改变模型参数观察其对仿真结果影响的分析方法称为()

A.模型验证

B.模型校准

C.敏感性分析

D.预测分析

答案:C

解析:敏感性分析是评估模型输出对输入参数变化

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