中国政法大学《数据库技术》2023-2024学年第二学期期末试卷.docVIP

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中国政法大学《数据库技术》

2023-2024学年第二学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在进行数据关联分析时，需要找出不同变量之间的关系。假设要分析消费者的购买行为与广告投放之间的关联，数据量庞大且变量众多。以下哪种关联分析方法在处理这种复杂的商业数据时更能发现有价值的关联规则？（）

A.Apriori算法

B.FP-Growth算法

C.Eclat算法

D.以上算法效果相同

2、在进行数据分析时，需要考虑数据的隐私保护。假设要分析医疗数据，但又要确保患者的隐私不被泄露。以下哪种数据隐私保护技术在处理这种敏感数据时更能有效地平衡数据分析需求和隐私保护要求？（）

A.数据匿名化

B.数据加密

C.差分隐私

D.以上技术结合使用

3、在数据分析的预测模型选择中，假设数据具有非线性和复杂的特征，且样本数量有限。以下哪种模型可能在这种情况下表现更出色？（）

A.决策树集成模型，如随机森林

B.神经网络，具有强大的拟合能力

C.支持向量回归，处理小样本

D.坚持使用简单的线性模型

4、在数据分析中，对于时间序列数据，例如股票价格、气温变化等，需要进行预测和趋势分析。以下哪种方法可能在处理时间序列数据时表现较好？（）

A.ARIMA模型B.决策树C.朴素贝叶斯D.以上都不是

5、数据挖掘是从大量数据中发现潜在模式和知识的过程。假设一家电商企业想要通过数据挖掘来发现客户的购买行为模式，以便进行精准营销。以下哪种数据挖掘技术可能最为适用？（）

A.关联规则挖掘

B.分类算法

C.聚类分析

D.预测分析

6、在数据分析中，数据挖掘的挑战有很多，其中数据质量问题是一个重要的挑战。以下关于数据质量问题的描述中，错误的是？（）

A.数据质量问题可能会导致数据挖掘结果的错误和不可靠

B.数据质量问题可以通过数据清洗和验证等方法来解决

C.数据质量问题只与数据的来源有关，与数据挖掘的算法和技术无关

D.数据质量问题需要在数据挖掘的整个过程中进行关注和处理

7、在数据分析中，数据分析的方法有很多，其中聚类分析是一种常用的方法。以下关于聚类分析的描述中，错误的是？（）

A.聚类分析可以将数据分为不同的类别，使得同一类中的数据具有相似的特征

B.聚类分析的结果可以用聚类中心和聚类半径来表示

C.聚类分析可以用于数据的分类和预测

D.聚类分析的算法有多种，如k-means聚类、层次聚类等

8、在数据分析项目中，数据分析师需要与不同部门进行沟通合作。以下关于跨部门沟通的描述，错误的是：（）

A.明确各部门的需求和期望有助于提高合作效率

B.数据分析师应该主导整个项目，无需考虑其他部门的意见

C.建立良好的沟通机制可以及时解决问题和避免冲突

D.理解不同部门的业务知识对于数据分析的结果应用至关重要

9、在进行数据分析时，需要对数据进行标准化处理。标准化处理的主要目的是？（）

A.消除量纲的影响

B.使数据符合正态分布

C.减少数据的误差

D.提高数据的准确性

10、在数据分析中，数据仓库用于存储和管理大量的数据。假设要构建一个企业的数据仓库，以下关于数据仓库的描述，哪一项是不正确的？（）

A.数据仓库通常采用多维数据模型，便于进行数据分析和查询

B.数据仓库中的数据经过清洗、转换和整合，具有较高的数据质量

C.数据仓库只适合存储结构化数据，对于非结构化数据无法处理

D.可以通过建立数据集市，为不同部门和业务提供定制的数据服务

11、在数据分析中，假设检验是一种常用的统计方法。假设要检验一种新的教学方法是否能显著提高学生的成绩，以下关于假设检验的描述，哪一项是不准确的？（）

A.首先需要提出原假设和备择假设，然后根据样本数据计算检验统计量

B.如果p值小于预先设定的显著性水平，就拒绝原假设，认为新教学方法有效

C.假设检验的结果完全取决于样本数据的大小和分布，与研究问题的实际情况无关

D.可以通过控制样本量和显著性水平来平衡检验的灵敏度和特异性