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文化产业数字化生产的算法治理路径

引言

在数字技术深度渗透的今天,文化产业正经历从“内容工业化”到“生产智能化”的深刻变革。算法作为驱动这一变革的核心技术,已从辅助工具升级为文化生产的“隐形操盘手”:它既能通过数据分析精准捕捉用户偏好,推动内容创作从“经验驱动”转向“数据驱动”;也能依托推荐机制重构传播链条,让文化产品的触达效率呈指数级提升。然而,当算法的“技术理性”与文化的“价值理性”产生碰撞时,一系列治理难题随之显现——信息茧房导致文化多样性衰减、内容同质化削弱创新动力、算法黑箱引发版权争议、流量至上催生价值偏移……这些问题不仅威胁文化产业的健康生态,更可能阻碍优秀文化的传承与创新。如何在

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