医学影像分割技术：从模糊到精准的跨越.pdfVIP

健康生活健康生活JIANKANGSHENGHUOJIANKANGSHENGHUO年年44月月第第44期期◎崔志军

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医医学学影影像像分分割割技技术术：：

从从从模模模糊糊糊到到到精精精准准准的的的跨跨跨越越越

◎◎崔志军崔志军上海市第十人民医院崇明分院上海市第十人民医院崇明分院

医学影像分割技术是将数字图像划分为多动机。

个具有相似特征的区域或对象的重要方法。医原来，由于全球胃肠道癌症的患者数量十

学影像分割技术是人工智能领域的一个重要分分庞大，其中有一半左右的患者需要持续1～6

支，它可以利用算法和模型对CT（计算机断层周每天接受放射治疗。而肿瘤和肠道的位置有

扫描）、MRI（磁共振成像）等多种医学影像进可能每天都会发生变化，为了确保每天的放疗

行处理和分析，从而识别和分割出特定的结构能避开胃和肠道，医生不得不频繁地手动勾勒

或异常区域，为疾病诊断和治疗方案的制定提出胃和肠道的位置。这不仅让医生的工作量剧

供有力支持。增，同时也延长了患者的治疗时间，使患者在

治疗过程中更加痛苦。医学影像分割技术的出

从模糊到精准的跨越

现可以使治疗的速度加快，并确保疗效。

在医学影像分割技术出现前，传统的医学医学影像分割的主要目标是识别并提取图

图像中靶区和重要器官的勾画是由医生手动完像中的关键区域，以便进行更精确的分析和诊

成的，这既耗时又费力，还依赖于医生的个人断。分割通常是基于像素之间的颜色、亮度、

经验和专业水平。而医学影像分割技术可以自纹理等特征进行区分。在肿瘤放疗及影像诊断

动化完成这些繁琐的工作，从而大大减轻医生过程中，准确界定肿瘤靶区和临床靶区以及识

的负担，使他们能够更专注于其他更重要的临别并保护重要器官是至关重要的，这关系到放

床决策。随着计算机技术的不断进步和医学影疗的疗效和对正常组织的伤害程度。医学影像

像技术的飞速发展，医学影像分割技术已经实分割技术能够帮助医生更精确、更快速地完成

现了从模糊到精准的显著跨越。这些区域的勾画，从而提高放疗的精准度和安

kaggle竞赛被公认为是数据科学和人工智全性。

能领域最具有含金量的项目之一。它曾举办过

医学影像分割技术的具体应用

一场关于胃肠道图像分割的竞赛项目，且得到

了威斯康星大学麦迪逊分校的支持。麦迪逊分医学影像分割技术不仅能对肿瘤病灶图像

校在支持该项目的同时也慷慨地分享了背后的进行分割，还在肺结节的诊断、细小骨折的诊

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断、血管分割成像等多个医学领域中有着重要断出细小骨折，避免漏诊或者误诊，确保患者

作用，是医生进行疾病诊断的关键。深度学习能够尽早得到正确的治疗。

是当前处理大数据和分析数据的先进方法之3.血管分割成像

一，具有强大的模型表达能力和数据处理能血管分割成像是医学影像分割技术在医学

力。在医学影像分割技术中，系统通过深度学领域的重要应用。血管的精确提取有助于医生

习训练神经网络，能够自主学习图像中的特对心血管疾病进行诊断，并确定治疗方案。

征，进而自动准确地分割出这些特征区域。这