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农村废弃物回收与资源化利用的环境影响分析
前言
农村环境卫生数据来源广泛,涵盖了空气质量、水质、垃圾管理等多个方面,这些数据具有时空异质性,如何将不同类型的数据有效融合并进行高效处理是一个技术难题。为了解决这个问题,可以借助大数据处理框架和数据挖掘技术,通过数据清洗、标准化和融合等步骤,提高数据的质量和可用性,从而支持精准的环境分析和决策。
尽管大数据在农村环境卫生监测中展现了巨大的潜力,但数据采集的精度和覆盖性仍然是一个重要挑战。由于农村地区基础设施较为薄弱,部分监测点的传感器可能存在故障或数据采集不全的情况,从而影响数据的准确性。为了提高数
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