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基于人工智能的国土空间变化预测与动态监测模型
引言
随着信息技术的不断发展,尤其是人工智能(AI)在各个领域的应用不断深入,人工智能技术逐渐在国土空间诊断中发挥了重要作用。国土空间诊断需要处理大量的数据,并进行科学分析与判断,以支持国土资源管理、环境监控以及城市规划等决策过程。多维数据融合与智能处理方法是人工智能在这一领域应用的核心,能够有效提升数据分析的准确性、效率与深度。
深度学习技术在国土空间动态监测中的应用,可以通过自动特征提取和高效的数据处理来提升监测系统的实时响应能力。卷积神经网络(CNN)在地理信息系统(GIS)中的应用,可以提取
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