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实训项目1跨境电商虚拟仿真实验-电商小件商品快速拣货实验

1.实训目的

全面了解电商园区的运作模式，包括电商货物接单、货物仓储、出库、分拣、贴标、打包、出库等实验操作。

2.相关知识

熟悉库存摘取式、播种式、摘播式等拣选模式。

3.实训内容

（1）登陆国家虚拟仿真实验教学课程共享平台

/details/v5?id=5274

（2）首先完成个人注册

（3）注册后，登陆

（4）选择菜单栏的第二个：实验中心，在关键词中输入：电商小件商品快速拣货决策虚拟仿真实验，进入如下界面：

（5）点击：我要做实验，导入实验，注意：第一次导入时，速度会有点慢，另外请注意浏览器的使用提示。

（6）进入实验界面，按照操作提示，完成如下实验程序的实验，并生成实验报告。

实验操作的主要步骤：

实验阶段一：认知性实验操作

本实验共分认知性实验、设计性实验、综合性实验、创新性实验四个阶段。第一次启动实验需加载实验教学资源，下载约90M数据包，视网络条件需要1~3分钟时间。启动实验后，可按照实验导航和语音提示进行实验操作(实验步骤与流程如图4所示)。认知性实验学生可以通过鼠标和键盘对电商物流园区三维建筑场景进行平移、拉近、360°内外部旋转等查看，以了解电商物流园区布局、物流仓库布局及物流实施设备的认知。

图4实验步骤与流程

1.电商物流园区漫游

360°浏览：学生可以通过鼠标、键盘，对电商物流园区建筑场景进行360°内外部旋转查看，如图5所示。

图5电商物流园区场景预览

鸟瞰浏览：以高空视角鸟瞰整个建筑场景，并可进行平移、拉近/远等视角转换，更加友好式的漫游、浏览，如图6所示。

图6鸟瞰示意图

自主漫游：学生也可使用键盘(WASD键)进行第一人称视角自主漫游，并可实时调整相机参数，可修改漫游相机当前的高度和行进速度，以达到较好的园区参观浏览体验；行走过程中采用碰撞检测实现与场景地面和墙体的干涉检查，避免穿透效果，如图7所示。

图7第一人称视角自主漫游

自动漫游：学生可按预设线路进行自动漫游，系统提供三条自动漫游路径，三维视图沿某个固定路径自动行走，可调整漫游速度和循环播放参数。并可自定义路线关键点形成自动漫游路径，如图8所示。

图8自动漫游

2.智能仓库漫游

电商仓库布局：对整个仓库进行布局展示，方便学生了解整个仓库的构成。在仓库布局上采用三维标识作为热区，可用鼠标点击进行快速定位，同时可进行语音讲解。

查询定位：系统内置检索，可快速有哪些信誉好的足球投注网站园区重要职能布局及设备设施位置及其基础信息。

基础信息可视化：系统做到对设备、设施类资产按各种条件进行组合检索，能够点击拾取场景物体对象，查询库内设备的空间位置及其运行状态等信息；每个物体都有特定的属性，如图9所示。

图9电商仓库可视化体验呈现

3.仓储物流设备认知

在定位到设备或者行走到设备区间时，自动弹出或点击设备即可查看相关信息，展示设备的运行状态。也可单独进入设备认知实验环节，可旋转、拉升实验设备，详细查看实验设备文字描述或听取语音介绍，如图10所示。

图10设备认知介绍

实验阶段二：设计性实验操作

1.营商环境参数设置

模拟电商企业的营商环境，设置不同拣货参数，包括订单总数(Entry)、货物总品项数(Item)、拣货总数(Quantity)(如图11所示)，系统根据学生预设参数从电商运营大数据抽取后台相应订单数据，形成拣货指令(如图12所示)。一般来说，不同营商环境采用的拣货策略会有不同，表3为摘取式(多对一)和播种式(一对多)两种典型拣货策略。

表3不同拣货方式对比

商品种类

每种数量

摘取式

播种式

时间

误差率

时间

误差率

多

多

100

3.2%

65

1.1%

少

100

1.5%

85

0.4%

少

多

100

2.3%

96

0.1%

少

100

0.3%

112

0.1%

注：①时间：每一出货单从拣货到验放完成的处理时间。

②误差率：出货验放时发现的错单次数占出货单总数的比例。

③数据来源：邵贵平.电子商务物流管理(第3版),人民邮电出版社出版,2018年07月,P143；

屈冠银.电子商务物流管理(第4版),机械工业出版社出版,2018年09月,P196。

图11营商环境参数设置

图12拣货指令生成

为对比不同营商环境不同拣货模式的效率和差异，本实验项目建议在不同参数下进行三次独立实验，三次独立实验的营商环境参数设置建议按表4设置，也可以任意设置。

表4营商环境对拣货方式的影响

实验次数

订单总数

E

总品项数

I

拣货总数

Q

预期效果

第一次

90

90

1000

订单总数多，品项数多的情况下，拣货效率采用混合摘播式最高，摘取式次之，播种式较差。

第二次

90

30

1000

订单总数多，