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基于图神经网络的动态社区发现方法研究.pdf

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    摘要

    摘要

    社区发现是图结构研究的热点领域，其目标是发现复杂网络中内部连接紧

    密且外部连接松散的隐藏子图(社区)。随着数据种类多样化，图结构的特性也越

    来越复杂，其中异质性和动态性尤为突出。异质图和动态图中的社区发现能够

    帮助人们更好地理解网络信息传播、结点互动以及网络演化等复杂现象，从而

    揭示网络行为的本质。因此，如何有效地发现异质图和动态图中的社区是当前

    网络结构研究的热点话题之一，也是社区发现在真实场景应用面临的瓶颈难题。

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