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大数据分析师初级培训课程及考核标准

一、单选题（每题2分，共20题）

1.在Hadoop生态系统中，负责分布式文件存储的是哪个组件？

A.Hive

B.HDFS

C.MapReduce

D.YARN

2.以下哪种工具最适合用于数据清洗和预处理？

A.SparkSQL

B.Pandas

C.Kafka

D.HBase

3.大数据的“4V”特征不包括以下哪一项？

A.速度（Velocity）

B.容量（Volume）

C.变异（Variety）

D.可见性（Visibility）

4.在数据仓库中，通常哪个层次的数据粒度最细？

A.提取层（Extract）

B.转换层（Transform）

C.加载层（Load）

D.预聚合层（Aggregation）

5.以下哪种算法属于分类算法？

A.K-Means

B.决策树（DecisionTree）

C.线性回归（LinearRegression）

D.主成分分析（PCA）

6.在SQL中，用于计算分组数据平均值的函数是？

A.SUM()

B.COUNT()

C.AVG()

D.MAX()

7.以下哪种数据库最适合实时数据分析？

A.MySQL

B.MongoDB

C.Elasticsearch

D.PostgreSQL

8.在大数据采集过程中，哪种技术常用于实时数据流处理？

A.Flume

B.HDFS

C.Hive

D.HBase

9.以下哪种指标用于评估分类模型的准确率？

A.F1分数（F1-Score）

B.AUC值

C.R2值

D.偏度（Skewness）

10.在数据可视化中，哪种图表最适合展示时间序列数据？

A.饼图（PieChart）

B.折线图（LineChart）

C.散点图（ScatterPlot）

D.气泡图（BubbleChart）

二、多选题（每题3分，共10题）

1.Hadoop生态系统包含哪些核心组件？

A.HDFS

B.MapReduce

C.Hive

D.YARN

E.HBase

2.数据预处理的主要步骤包括哪些？

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据变换

D.数据规约

E.数据分类

3.以下哪些属于大数据分析的应用场景？

A.用户行为分析

B.金融风险控制

C.医疗诊断辅助

D.城市交通管理

E.零售业精准营销

4.在Spark中，以下哪些操作属于DataFrameAPI的功能？

A.过滤（Filter）

B.聚合（Aggregate）

C.连接（Join）

D.分组（GroupBy）

E.透视表（Pivot）

5.以下哪些技术可用于实时数据采集？

A.Kafka

B.Flume

C.ApacheNiFi

D.HDFS

E.Sqoop

6.在数据仓库分层模型中，哪些属于常见层次？

A.ODS（OperationalDataStore）

B.DWD（DataWarehouseDetail）

C.DWS（DataWarehouseService）

D.ADS（ApplicationDataStore）

E.DLT（DataLakehouse）

7.以下哪些属于常见的分类算法？

A.逻辑回归（LogisticRegression）

B.K近邻（KNN）

C.支持向量机（SVM）

D.神经网络（NeuralNetwork）

E.决策树（DecisionTree）

8.在数据可视化中，哪些图表常用于展示分布情况？

A.直方图（Histogram）

B.箱线图（BoxPlot）

C.散点图（ScatterPlot）

D.饼图（PieChart）

E.树状图（Treemap）

9.以下哪些属于大数据处理框架？

A.Spark

B.Flink

C.Storm

D.Hadoop

E.TensorFlow

10.在数据清洗过程中，常见的噪声类型包括哪些？

A.离群值（Outlier）

B.缺失值（MissingValue）

C.重复值（DuplicateValue）

D.格式错误（FormatError）

E.不一致性（Inconsistency）

三、判断题（每题1分，共10题）

1.Hadoop的HDFS适合存储小文件。（×）

2.数据仓库中的数据是动态变化的。（×）

3.K-Means算法是一种无监督学习算法。（√）

4.SQL中的JOIN操作只能连接两个表。（×）

5.大数据分析的主要目标是提高数据存储容量。（×）

6.Pandas是