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量化交易中的回测策略与市场效应
引言
在金融市场的数字化转型浪潮中,量化交易凭借其纪律性、高效性和可复制性,逐渐成为机构与个人投资者的重要工具。而回测策略作为量化交易的“前哨站”,通过模拟历史数据验证交易逻辑的有效性,是策略从理论到实践的关键环节。然而,市场并非静态的实验室——价格波动背后交织着流动性变化、投资者行为偏差、宏观政策调整等复杂因素,这些“市场效应”如同隐形的手,往往导致回测结果与实盘表现出现显著差异。本文将围绕“回测策略”与“市场效应”的互动关系展开,从回测的核心要素出发,剖析常见偏差的根源,结合市场效应的多维度表现,探讨如何构建更贴近真实市场的回测体系,为量化策略的优化提供新视
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