2025年大学《数字人文-数字博物馆与文化遗产数字化》考试备考试题及答案解析.docxVIP

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2025年大学《数字人文-数字博物馆与文化遗产数字化》考试备考试题及答案解析?

单位所属部门:________姓名:________考场号:________考生号:________

一、选择题

1.数字人文领域中,数字博物馆的核心功能不包括()

A.展示文化遗产的数字化成果

B.提供在线教育与研究资源

C.实体展览的完全替代

D.促进文化遗产的保存与传播

答案:C

解析:数字博物馆的主要功能是通过数字化技术展示文化遗产,提供在线研究和教育资源,并促进文化遗产的保护与传播。然而,它并不能完全替代实体展览,因为实体展览具有独特的体验感和互动性,这是数字博物馆难以完全实现的。

2.在文化遗产数字化过程中,三维扫描技术的关键优势在于()

A.提供高分辨率的二维图像

B.获取文物表面的精确三维数据

C.快速生成文物的虚拟模型

D.自动识别文物的历史背景

答案:B

解析:三维扫描技术能够获取文物表面的精确三维数据,这是其最关键的优势。这些数据可以用于创建高精度的虚拟模型,为文化遗产的研究、保护和管理提供重要依据。虽然三维扫描技术也能提供高分辨率的二维图像和快速生成虚拟模型,但其核心优势在于获取精确的三维数据。

3.数字博物馆的交互设计应注重()

A.技术的先进性

B.用户友好性和参与性

C.展品的丰富度

D.系统的复杂性

答案:B

解析:数字博物馆的交互设计应注重用户友好性和参与性,以提升用户体验和参与度。虽然技术的先进性和展品的丰富度也很重要,但它们并不是交互设计的核心关注点。系统的复杂性反而会降低用户体验,因此应尽量避免。

4.文化遗产数字化项目中,云存储的主要作用是()

A.提高数据传输速度

B.增强数据安全性

C.降低硬件成本

D.优化数据管理流程

答案:B

解析:云存储在文化遗产数字化项目中的主要作用是增强数据安全性。云存储提供商通常会提供多层次的安全措施,如数据加密、备份和灾难恢复等,以确保数据的安全性和完整性。虽然云存储也能提高数据传输速度、降低硬件成本和优化数据管理流程,但其主要作用还是在于增强数据安全性。

5.数字人文研究中的数据分析方法不包括()

A.统计分析

B.文本挖掘

C.机器学习

D.实体展览设计

答案:D

解析:数字人文研究中的数据分析方法主要包括统计分析、文本挖掘和机器学习等,这些方法可以用于分析文化遗产数据,发现其中的规律和趋势。实体展览设计虽然也是数字人文研究的一部分,但它不属于数据分析方法。

6.数字博物馆中,虚拟现实技术的应用主要目的是()

A.提供沉浸式体验

B.增加展品数量

C.降低运营成本

D.自动化展览流程

答案:A

解析:数字博物馆中,虚拟现实技术的应用主要目的是提供沉浸式体验。虚拟现实技术可以让用户身临其境地感受文化遗产,增强用户的参与感和体验感。虽然虚拟现实技术也能增加展品数量、降低运营成本和自动化展览流程,但其主要目的还是在于提供沉浸式体验。

7.在文化遗产数字化过程中,高分辨率图像采集的主要目的是()

A.提高图像清晰度

B.便于数据传输

C.保存文物细节

D.增强视觉效果

答案:C

解析:在文化遗产数字化过程中,高分辨率图像采集的主要目的是保存文物细节。高分辨率图像可以捕捉到文物表面的微小细节,为文化遗产的研究和保护提供重要依据。虽然高分辨率图像也能提高图像清晰度、便于数据传输和增强视觉效果,但其主要目的还是在于保存文物细节。

8.数字博物馆的维护与更新应注重()

A.技术的持续更新

B.用户反馈的收集

C.展品的频繁更换

D.系统的自动化管理

答案:B

解析:数字博物馆的维护与更新应注重用户反馈的收集,以提升用户体验和满意度。虽然技术的持续更新、展品的频繁更换和系统的自动化管理也很重要,但它们并不是维护与更新的核心关注点。用户反馈是改进数字博物馆的重要依据,因此应给予高度重视。

9.文化遗产数字化项目中,数据标准的主要作用是()

A.规范数据格式

B.提高数据质量

C.促进数据共享

D.降低数据存储成本

答案:A

解析:文化遗产数字化项目中,数据标准的主要作用是规范数据格式。数据标准可以确保不同来源的数据具有统一的格式和结构,从而提高数据的兼容性和可交换性。虽然数据标准也能提高数据质量、促进数据共享和降低数据存储成本,但其主要作用还是在于规范数据格式。

10.数字人文研究中的可视化技术主要应用于()

A.数据展示

B.文本分析

C.三维建模

D.机器学习

答案:A

解析:数字人文研究中的可视化技术主要应用于数据展示。可视化技术可以将复杂的数据以直观的方式呈现出来,帮助研究人员更好地理解和分析数据。虽然可视化技术也能应用于文本分析、三维建模和机器学习等领域,但其主要应用还是在于数据

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