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县级AI数据治理师媒体方向岗位压力面试题

一、情景模拟题（共3题，每题10分，总分30分）

1.情景模拟：突发负面舆情应对

题目：假设某县电视台报道某企业排污问题，视频内容引发网民大量转发和评论，部分评论情绪激烈，甚至出现不实信息。作为AI数据治理师，你如何快速响应并处理此次舆情事件？请详细说明你的工作流程和具体措施。

2.情景模拟：媒体数据合规审查

题目：某县级媒体计划推出一款AI新闻推荐系统，但涉及用户画像分析和个性化推送。你发现部分数据采集方式可能存在隐私风险，如何与媒体方沟通并推动合规整改？请说明你的沟通策略和解决方案。

3.情景模拟：跨部门协作推动AI应用落地

题目：县级融媒体中心希望引入AI审核系统，但技术部门、宣传部门及网信办存在意见分歧。你作为数据治理师，如何协调各方资源，确保项目顺利推进？请描述你的协调思路和关键步骤。

二、数据分析题（共3题，每题10分，总分30分）

1.数据分析：县级媒体舆情监测报告

题目：某县近期举办文旅推介活动，媒体关注度较高。请基于以下模拟数据（见下表），分析活动期间的舆情趋势，并提出优化建议。假设数据包含“媒体类型”（电视台/网络媒体/报纸）、“报道数量”、“正面/中性/负面占比”三项。

示例数据表：

|媒体类型|报道数量|正面占比|中性占比|负面占比|

|-|-|-|-|-|

|电视台|15|60%|30%|10%|

|网络媒体|30|50%|40%|10%|

|报纸|5|70%|20%|10%|

2.数据分析：媒体数据安全风险排查

题目：某县级融媒体中心存储大量用户数据，近期发现部分数据存在访问权限冗余问题。请设计一份风险排查清单，并列出至少5项关键检查项。

3.数据分析：AI内容审核效率评估

题目：某县电视台引入AI内容审核系统，但发现审核准确率低于预期（约85%）。请分析可能的原因，并提出改进方案，需结合县级媒体特点。

三、政策法规题（共3题，每题10分，总分30分）

1.政策法规：县级媒体数据合规要求

题目：根据《个人信息保护法》和县级数据管理规定，县级媒体在采集用户数据时，需满足哪些条件？请列举至少3项关键要求。

2.政策法规：AI内容生成监管政策

题目：某县级媒体计划使用AI生成短视频内容，但当地网信办要求“人机审核比例不低于1:2”。请解释该政策的含义，并说明如何落实。

3.政策法规：数据跨境传输合规

题目：某县级媒体与外地科技公司合作开发AI平台，涉及数据跨境传输。请简述需遵守的法律法规，并列出2项必要措施。

四、实操能力题（共3题，每题10分，总分30分）

1.实操能力：数据治理工具应用

题目：假设某县级媒体需治理其网站评论区数据，存在大量垃圾信息和敏感词。请列举至少3种数据治理工具或方法，并说明适用场景。

2.实操能力：数据质量评估

题目：某县级融媒体中心的数据存在缺失、重复等问题。请设计一个数据质量评估框架，包含至少4项评估维度。

3.实操能力：AI模型调优

题目：某县级电视台的AI语音识别系统在方言识别上效果不佳。请提出至少2项调优方案，需结合县级媒体实际。

五、综合论述题（共2题，每题15分，总分30分）

1.综合论述：县级媒体AI应用挑战与对策

题目：结合县级媒体资源有限、技术人才不足等特点，论述如何推动AI技术在媒体领域的落地应用。请提出至少3项具体建议。

2.综合论述：数据治理与媒体创新

题目：在媒体深度融合背景下，数据治理如何赋能县级媒体创新？请结合实际案例或场景进行分析。

答案与解析

一、情景模拟题

1.答案：

-快速响应：

-启动舆情应急预案，成立临时小组（含技术、宣传、法务人员）；

-48小时内发布官方声明，澄清事实，表明处理态度；

-利用AI舆情监测系统，识别并屏蔽不实信息。

-深度处理：

-联合环保部门调查排污问题，公开处理结果；

-对媒体进行沟通，要求删除或修正不实内容；

-引导舆论关注正面进展，如整改措施等。

解析：县级媒体需兼顾舆论引导与事实澄清，AI技术可辅助监测，但人工干预仍不可或缺。

2.答案：

-沟通策略：

-逐级汇报，先与媒体负责人沟通，说明合规风险；

-提供法律文件解读，强调用户同意原则；

-分解问题，先从数据采集环节入手整改。

-解决方案：

-建立数据分类分级制度，敏感信息需双倍同意；

-推广隐私政策弹窗，确保用户知情；

-引入数据脱敏技术，降低隐私泄露风险。

解析：县级媒体需平衡创新与合规