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矿山安全管理中的智能感知与决策技术应用

目录

文档概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.1矿山安全管理的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.2智能感知与决策技术的背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3文章结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

智能感知技术在矿山安全中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1视觉感知技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1.1监控摄像头．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1.2无人机巡查．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2声音感知技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2.1噪音监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.2.2语音识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.3温度与湿度感知技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.3.1温度监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.3.2湿度监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

2.4气体监测技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.4.1有毒气体检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

2.4.2爆炸气体检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

数据分析与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.1数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.2数据分析与建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

3.3数据可视化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

决策支持系统在矿山安全中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

4.1预测模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

4.1.1基于人工智能的预测模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

4.1.2基于机器学习的预测模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

4.2决策规则库．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

4.3决策支持工具．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

智能感知与决策技术在矿山安全中的应用案例．．．．．．．．．．．．．．．47

5.1灾害预警系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

5.2人员定位与安全监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

5.3故障诊断与维修．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

挑战与未来发展方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

6.1技术挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

6.2伦理与法律问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

6.3发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

1.文档概述

本文档旨在探讨矿山安全管理中智能感知技术与决策支持系统的应用。随着科学技术的迅猛发展，对矿山安全性的追求已经从传统的依赖人工监控和经验积累转向采用先进智能设备与算法来进行实时监控、数据分析和智能决策。

为了提升矿山