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基于大数据的智能疫情监控与防控方案

方案目标与定位

（一）核心目标

以大数据融合、AI智能分析、物联网感知技术构建“全域监测、精准溯源、快速响应、科学防控”的疫情防控体系：重点场景监测覆盖率100%（交通枢纽、社区、重点场所），数据采集准确率≥99%，疫情预警响应时效≤15分钟；密切接触者排查效率提升80%，疫情扩散风险降低70%，防控资源利用率提升60%；建立“监测-分析-预警-处置-复盘”全流程标准化机制，推动疫情防控从“经验防控”向“数据驱动、精准施策”转型，为城市、社区、园区等场景提供高效、科学、可持续的疫情防控支撑。

（二）定位

通用型落地方案，适配疫情监测预警、密接追溯、风险区域管控、资源调度、舆情监测等多场景，覆盖人员流动、健康状态、环境消杀、防控资源等全要素，聚焦“智能化+精准化+协同化”三维核心，兼顾技术可行性与隐私保护合规要求。既满足突发疫情应急防控需求，也适配常态化疫情防控管理，打造“数据融合-智能研判-精准防控-协同联动”全链条防控模式。

方案内容体系

（一）全维度疫情相关数据采集系统

多类型数据覆盖：整合人员健康数据（体温、核酸检测结果、疫苗接种状态、症状信息）、人员流动数据（交通出行轨迹、区域流动频次、重点场所进出记录）、环境数据（重点场所消杀记录、环境核酸检测结果、通风状态）、防控资源数据（医疗物资储备、核酸检测点容量、隔离场所床位）、舆情数据（疫情相关舆情热度、公众诉求），核心数据维度≥10项，采集完整性≥99%。

多终端采集适配：部署智能测温设备（红外测温仪、测温门）、核酸检测信息录入终端、健康码核验设备、环境监测传感器、移动采集APP，支持5G、Wi-Fi、NB-IoT传输，适配交通枢纽、社区出入口、医院、商超、企业园区等场景，设备接入成功率≥99%，实时数据采集延迟≤3秒，数据精度符合公共卫生监测标准。

合规数据采集：遵循个人信息保护法、数据安全法，采用匿名化、脱敏处理技术，仅采集疫情防控必要数据，明确数据使用范围与期限，符合隐私保护合规要求。

（二）数据融合与预处理系统

标准化数据处理：按公共卫生行业规范统一数据格式（健康状态编码、时间戳、区域标识、风险等级标准），完成数据归一化转换，数据标准化率≥99.5%。

数据治理优化：自动剔除设备故障、录入错误导致的无效数据，修正人员流动与健康数据的逻辑矛盾，通过防控规则校验（如核酸检测时效、行程轨迹合理性校验）确保数据质量，治理准确率≥99%。

多源数据融合：基于大数据中台技术整合健康、流动、环境、资源多源数据，构建统一疫情防控数据资源池，实现跨部门、跨区域数据互联互通，数据融合完整性≥98%，共享响应≤10秒。

（三）AI智能研判与预警核心系统

精准疫情态势分析：

风险人员识别：基于人员流动轨迹、健康状态数据，智能识别高风险人群、密切接触者、次密切接触者，识别准确率≥95%，排查响应≤15分钟；

疫情趋势预测：结合历史数据、人员流动热度、防控措施效果，构建多维度预测模型，实现7-14天疫情发展趋势预测，短期（7天内）预测准确率≥92%；

风险区域划定：基于阳性病例分布、人员聚集程度、流动频次，自动划定高、中、低风险区域，划定精准度≥90%，为区域管控提供依据。

智能防控决策支撑：

防控方案生成：根据疫情态势与区域特点，自动生成差异化防控方案（封控管理、核酸筛查、限流管控），方案适配率≥95%；

资源智能调度：结合医疗物资储备、核酸检测点负荷、隔离床位余量，智能调配人力、物资、场地资源，资源利用效率提升60%；

重点场所管控：实时监测商超、交通枢纽等重点场所人流密度，超容时自动触发限流预警与疏导建议，场所传播风险降低70%。

场景化适配优化：

场景定制模型：针对城市全域（侧重大范围防控调度）、社区（侧重精准管控与服务）、交通枢纽（侧重流动人员筛查），开发专属研判与预警模型；

特殊场景适配：针对节假日人员流动高峰、大型聚集活动、突发疫情反弹，优化分析算法与防控策略，场景适配准确率≥98%。

（四）防控联动与协同执行系统

全流程联动执行：

监测-预警联动：识别风险人员、超容场所后，自动推送预警信息至对应防控部门与责任人，联动响应≤15分钟；

预警-处置联动：预警触发后，自动生成处置工单（如密接转运、场所消杀、区域封控），跟踪处置进度，处置闭环效率提升80%；

部门-区域联动：跨部门、跨区域共享疫情数据与防控进展，协同开展人员排查、物资调配，协同效率提升70%。

智能化防控管控：

公众服务平台：集成健康码查询、核酸检测预约、行程报备、防控政策查询等功能，提供一站式服务，用户操作满意度≥92%；

防控可视