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公共安全智能化与警务协同

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第一部分公共安全智能化概念及发展趋势2

第二部分警务协同在公共安全中的作用5

第三部分智能化技在警务协同中的应用9

第四部分警务协同平台建设原则与关键技13

第五部分警务协同平台与指挥中心的融合15

第六部分公共安全智能化与警务协同的挑战和应对策略19

第七部分警务协同平台的效益评估指标体系22

第八部分公共安全智能化与警务协同的未来展望24

第一部分公共安全智能化概念及发展趋势

关键词关键要点

公共安全智能化转型

1.依托大数据、云计算、人工智能等新兴技，将公共安

全领域数据资源进行深度集成和智能化处理，构建起全时

空感知、大数据分析、智能决策、精细化管理的智能化公共

安仝体系C

2.通过智能化手段提升公共安全事件预警、研判、处置、

评估等能力，实现事前预测、事中控制、事后治理的安全管

理新模式。

3.推动公共安全治理理念从被动应对向主动防控转变，依

托智能化技实现资源整合、联动协作，形成整体联动、高

效协同的公共安全治理伍系。

智慧城市建设与公共安全智

能化1.将公共安全智能化姥设纳入智慧城市整体规划，以城市

基础设施、公共服务、民生保障为依托，构建智慧警务、智

慧交通、智慧消防等子系统，实现公共安全与城市治理的深

度融合。

2.通过智慧城市平台，实现公共安全信息共享、互联互通，

打破部门壁垒，形成全方位、立体化的安全保障网络。

3.利用智能化手段提升城市安全治理水平，如利用视频监

控、物联网传感等技实现城市治安态势实时监测，提高事

件处置效率。

人工智能在公共安全中的应

用1.人工智能技在图像识别、语音识别、自然语言处理等

方面的突破，为公共安全智能化提供了强大技支撑。

2.利用人工智能进行人脸识别、车辆识别、危险品检测等

任务，有效提升公共安全事件预警和侦查能力。

3.将人工智能与警务数据结合，通过机器学习、深度学习

等算法构建智慧警务系统，实现案件分析、研判决策的自动

化和智能化。

大数据在公共安全中的应用

1.公共安全领域积累了海量数据，包括警情数据、人员信

息数据、视频监控数据等，为公共安全智能化提供了丰富的

数据基础。