2025年大学《管理科学-管理建模与仿真》考试备考试题及答案解析.docxVIP

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2025年大学《管理科学-管理建模与仿真》考试备考试题及答案解析

单位所属部门:________姓名:________考场号:________考生号:________

一、选择题

1.管理科学中,决策支持系统主要应用于()

A.自动化生产过程

B.提供决策信息和分析工具

C.实时监控设备状态

D.管理人员工资发放

答案:B

解析:决策支持系统(DSS)是管理科学中用于辅助决策的工具,它通过提供数据、模型和分析工具来帮助决策者做出更合理的决策。自动化生产过程、实时监控设备状态和管理人员工资发放不属于DSS的主要应用领域。

2.在管理建模中,线性规划模型通常用于解决()

A.非线性优化问题

B.确定性环境下的资源分配问题

C.随机性环境下的库存管理问题

D.多目标决策问题

答案:B

解析:线性规划模型主要用于解决在确定环境下如何优化资源分配的问题。它通过线性不等式和等式约束条件,找到最优解。非线性优化问题、随机性环境下的库存管理问题和多目标决策问题通常需要更复杂的模型和方法。

3.模拟技术在管理科学中的应用主要包括()

A.产品设计

B.生产计划

C.市场调研

D.人力资源管理

答案:B

解析:模拟技术在管理科学中的应用主要集中在生产计划、运营管理和物流管理等方面。通过模拟不同情景下的生产过程,可以帮助企业优化生产计划,提高生产效率。产品设计、市场调研和人力资源管理虽然也需要用到模拟技术,但不是其主要应用领域。

4.在管理建模中,排队论主要解决的问题是()

A.资源分配问题

B.库存管理问题

C.系统运行效率问题

D.生产计划问题

答案:C

解析:排队论主要研究系统运行效率问题,特别是在服务系统中,如何优化服务台的配置和服务流程,以减少等待时间和提高系统效率。资源分配问题、库存管理问题和生产计划问题虽然也需要用到排队论,但不是其主要解决的问题。

5.在管理建模中,网络图主要用于()

A.财务分析

B.项目管理

C.市场分析

D.人力资源规划

答案:B

解析:网络图主要用于项目管理,通过图形化的方式表示项目中的各种活动、任务和依赖关系,帮助项目经理制定项目计划、安排资源、控制进度和成本。财务分析、市场分析和人力资源规划虽然也需要用到网络图,但不是其主要的应用领域。

6.在管理建模中,回归分析主要应用于()

A.时间序列分析

B.因果关系研究

C.分类问题

D.聚类分析

答案:B

解析:回归分析主要应用于研究变量之间的因果关系,通过建立数学模型来描述一个或多个自变量对因变量的影响。时间序列分析、分类问题和聚类分析虽然也需要用到回归分析,但不是其主要的应用领域。

7.在管理建模中,整数规划模型适用于()

A.连续变量优化问题

B.离散变量优化问题

C.线性规划问题

D.非线性规划问题

答案:B

解析:整数规划模型适用于离散变量优化问题,要求模型中的部分或全部变量必须取整数值。连续变量优化问题、线性规划问题和非线性规划问题通常需要使用其他类型的规划模型。

8.在管理建模中,马尔可夫链主要用于()

A.生产计划

B.质量控制

C.随机过程分析

D.资源分配

答案:C

解析:马尔可夫链主要用于分析随机过程,特别是那些状态之间转移概率是确定的情况。生产计划、质量控制、资源分配虽然也需要用到马尔可夫链,但不是其主要的应用领域。

9.在管理建模中,层次分析法主要用于()

A.多目标决策问题

B.单目标优化问题

C.线性规划问题

D.非线性规划问题

答案:A

解析:层次分析法主要用于解决多目标决策问题,通过将复杂问题分解为多个层次,然后通过两两比较的方式确定各层次元素的权重,最终得到综合评价结果。单目标优化问题、线性规划问题和非线性规划问题通常需要使用其他类型的决策方法。

10.在管理建模中,模拟退火算法主要用于()

A.线性规划问题

B.非线性规划问题

C.启发式优化问题

D.马尔可夫链问题

答案:C

解析:模拟退火算法主要用于解决启发式优化问题,通过模拟物理退火过程,逐步调整解的质量,最终找到全局最优解。线性规划问题、非线性规划问题和马尔可夫链问题通常需要使用其他类型的优化算法。

11.管理科学中,运筹学的主要目标是()

A.提高企业文化建设

B.优化资源配置和决策过程

C.增加员工福利待遇

D.扩大企业市场占有率

答案:B

解析:运筹学作为管理科学的重要分支,其核心目标是运用数学模型和算法来优化资源配置,提高决策的科学性和效率,从而帮助企业实现最佳运营效果。提高企业文化建设、增加员工福利待遇和扩大企业市场占有率虽然是企业追求的目标,但不是运筹学的主要目标。

12.在管理建模中,决策树主要用于()

A.数据聚类分析

B.分类和决策分

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