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人工智能通识：新技术与创新实践
回归、分类与聚类算法简介PART01监督学习与非监督学习PART02目录CONTENTS
回归、分类与聚类算法简介01
回归、分类与聚类算法简介011.线性回归:最简单的起点线性回归是最简单也最常用的预测方法,就像我们在数学课上学过的画直线一样。生活中的例子:?根据学习时间预测考试成绩。?根据房屋面积预测房价。?根据气温预测用电量。工作原理:想象你要预测房价。你发现房子越大,价格越高,这就是一种线性关系。线性回归就是在数据点中画一条最合适的直线,然后用这条直线来预测新房子的价格,如图3-2所示。一、回归算法:预测连续值
01回归、
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