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大数据试题及答案
一、单选题(每题1分,共20分)
1.大数据的特点不包括()
A.海量性B.速度性C.多样性D.可预测性
【答案】D
【解析】大数据的特点包括海量性、速度性、多样性和价值密度低,可预测性不是其特点。
2.下列哪一项不是Hadoop生态系统中的组件?()
A.HDFSB.MapReduceC.HiveD.TensorFlow
【答案】D
【解析】Hadoop生态系统中的组件包括HDFS、MapReduce、Hive等,TensorFlow是Google的开源机器学习库。
3.数据仓库的典型代表是()
A.MongoDBB.MySQLC.RedshiftD.Redis
【答案】C
【解析】Redshift是AmazonWebServices(AWS)提供的数据仓库服务,是数据仓库的典型代表。
4.下列哪种算法不属于聚类算法?()
A.K-meansB.SVMC.DBSCAND.Apriori
【答案】D
【解析】K-means、DBSCAN属于聚类算法,SVM是支持向量机算法,Apriori是关联规则挖掘算法。
5.以下哪个不是NoSQL数据库?()
A.MongoDBB.RedisC.MySQLD.Cassandra
【答案】C
【解析】MongoDB、Redis、Cassandra都是NoSQL数据库,MySQL是关系型数据库。
6.大数据中的“3V”特征不包括()
A.VolumeB.VelocityC.VarietyD.Value
【答案】D
【解析】大数据的“3V”特征包括Volume(海量性)、Velocity(速度性)和Variety(多样性),Value(价值密度低)是其特点之一。
7.下列哪种工具主要用于数据采集?()
A.ApacheSparkB.ApacheFlumeC.ApacheKafkaD.ApacheStorm
【答案】B
【解析】ApacheFlume主要用于数据采集,ApacheSpark是大规模数据处理框架,ApacheKafka是分布式流处理平台,ApacheStorm是实时计算系统。
8.数据挖掘中的分类算法主要解决的问题是()
A.数据聚类B.异常检测C.数据分类D.关联规则挖掘
【答案】C
【解析】数据挖掘中的分类算法主要解决数据分类问题。
9.下列哪种技术不属于数据预处理?()
A.数据清洗B.数据集成C.数据变换D.数据挖掘
【答案】D
【解析】数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据变换等,数据挖掘是利用预处理后的数据进行分析和建模。
10.以下哪个不是云计算的服务模式?()
A.IaaSB.PaaSC.SaaSD.BaaS
【答案】D
【解析】云计算的服务模式包括IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)和SaaS(软件即服务),BaaS(BackendasaService)不是云计算的服务模式。
11.下列哪种算法不属于深度学习算法?()
A.CNNB.RNNC.SVMD.LSTM
【答案】C
【解析】CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)都属于深度学习算法,SVM是支持向量机算法。
12.以下哪个不是数据湖的缺点?()
A.数据质量难以保证B.数据管理复杂C.数据安全性低D.数据一致性高
【答案】D
【解析】数据湖的缺点包括数据质量难以保证、数据管理复杂、数据安全性低,数据一致性高不是其缺点。
13.下列哪种技术主要用于数据可视化?()
A.TableauB.TensorFlowC.ApacheSparkD.Flask
【答案】A
【解析】Tableau是数据可视化工具,TensorFlow是机器学习库,ApacheSpark是大规模数据处理框架,Flask是Python的Web框架。
14.大数据中的“4V”特征不包括()
A.VolumeB.VelocityC.VarietyD.Validity
【答案】D
【解析】大数据的“4V”特征包括Volume(海量性)、Velocity(速度性)、Variety(多样性)和Value(价值密度低),Validity(有效性)不是其特征。
15.下列哪种工具主要用于数据清洗?()
A.ApacheNiFiB.ApacheSqoopC.ApacheMahoutD.ApacheGiraph
【答案】A
【解析】ApacheNiFi主要用于数据清洗,ApacheSqoop是数据导入导出工具,ApacheMahout是机器学习库,ApacheGiraph是图计算框架。
16.数据挖掘中的关联规则挖掘算法主要是()
A.AprioriB.K-meansC.DBSCAND.SVM
【答案】A
【解析】数据挖掘中的关联规则挖掘算法主要是Apriori算法。
17.下列哪种技术不属于流处
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