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县级媒体AI数据治理师中级岗位实操考核题

一、单选题（共10题，每题2分，共20分）

1.在县级媒体AI数据治理中，以下哪项不属于数据分类的主要依据？

A.数据敏感性B.数据使用频率C.数据存储格式D.数据来源渠道

2.县级媒体在处理涉及公众隐私的数据时，应优先遵循的原则是？

A.数据共享最大化B.数据开放透明C.数据最小化使用D.数据商业变现优先

3.以下哪种技术手段最适合用于县级媒体AI数据治理中的数据脱敏处理？

A.数据加密B.数据匿名化C.数据压缩D.数据聚合

4.县级媒体在制定数据治理策略时，应重点考虑的因素不包括？

A.地域文化特色B.法律法规合规性C.数据技术先进性D.用户消费习惯

5.在县级媒体AI数据治理中，数据质量评估的核心指标不包括？

A.完整性B.准确性C.及时性D.重复性

6.县级媒体使用AI技术进行数据标注时，以下哪种方法最能保证标注质量？

A.人工标注与机器标注混合B.仅依靠机器自动标注C.仅依靠人工标注D.无需标注直接使用

7.县级媒体在构建数据治理体系时，以下哪项环节不属于数据生命周期管理？

A.数据采集B.数据存储C.数据销毁D.数据交易

8.在县级媒体AI数据治理中，数据安全防护的关键措施不包括？

A.访问控制B.数据备份C.数据加密D.数据公开

9.县级媒体在应用AI技术进行数据分析时，以下哪种场景最适合使用聚类分析？

A.用户消费预测B.新闻主题分类C.广告效果评估D.粉丝画像构建

10.县级媒体在评估AI数据治理效果时，以下哪种指标最不能反映治理成效？

A.数据使用效率B.数据安全事件数量C.数据存储成本D.用户满意度

二、多选题（共5题，每题3分，共15分）

1.县级媒体在实施数据治理时，需要协调的部门或团队通常包括？

A.技术研发部门B.内容采编部门C.法律合规部门D.财务审计部门E.用户运营部门

2.县级媒体AI数据治理中的数据标准化工作主要包括哪些内容？

A.数据格式统一B.数据命名规范C.数据编码统一D.数据接口标准化E.数据存储标准化

3.县级媒体在处理涉及敏感数据时，应采取的安全措施包括？

A.数据加密传输B.访问权限控制C.数据匿名化处理D.安全审计E.数据备份

4.县级媒体使用AI技术进行数据挖掘时，常见的应用场景包括？

A.新闻热点分析B.用户行为预测C.内容推荐优化D.广告精准投放E.数据可视化展示

5.县级媒体在构建数据治理体系时，应重点考虑的法律法规包括？

A.《网络安全法》B.《数据安全法》C.《个人信息保护法》D.《著作权法》E.《广告法》

三、判断题（共10题，每题1分，共10分）

1.县级媒体在实施AI数据治理时，可以完全依赖外部服务商完成所有工作。

（×）

2.数据脱敏处理后，原始数据仍可被用于商业用途。

（×）

3.县级媒体的数据治理工作只需技术部门负责即可。

（×）

4.数据生命周期管理不包括数据的销毁环节。

（×）

5.县级媒体在应用AI技术进行数据分析时，不需要考虑数据伦理问题。

（×）

6.数据标准化工作只需在数据采集阶段进行。

（×）

7.县级媒体的数据治理效果评估只需关注技术指标。

（×）

8.数据安全防护的主要目标是防止数据泄露。

（√）

9.县级媒体在处理公众数据时，可以不经过用户同意直接使用。

（×）

10.数据治理的最终目的是提高数据使用效率。

（×）

四、简答题（共5题，每题5分，共25分）

1.简述县级媒体在实施AI数据治理时应遵循的基本原则。

2.列举县级媒体AI数据治理中常见的风险类型，并说明如何防范。

3.解释数据生命周期管理的概念，并说明其四个主要阶段。

4.县级媒体在应用AI技术进行数据标注时，如何确保标注质量？请列举三种方法。

5.简述县级媒体在处理敏感数据时应遵守的主要法律法规。

五、论述题（共2题，每题10分，共20分）

1.结合县级媒体的实际工作场景，论述AI数据治理对提升媒体竞争力的重要意义。

2.假设县级媒体计划引入AI技术进行用户画像构建，请说明数据采集、处理、分析和应用的全流程，并分析可能存在的风险及应对措施。

答案与解析

一、单选题

1.C

解析：数据分类的主要依据包括数据敏感性、数据使用频率和数据来源渠道，而数据存储格式不属于分类依据。

2.C

解析：县级媒体在处理涉及公众隐私的数据时，应优先遵循数据最小化使用原则，即仅收集和处理必要的数据。

3.B