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大数据与公共安全信息平台方案

一、方案目标与定位

（一）总体目标

构建“数据融合、智能预警、高效处置”的公共安全信息平台，实现核心指标：数据整合覆盖率100%、风险预警准确率≥90%、应急处置响应时间缩短40%；建立全流程保障机制，数据安全合规率100%、平台可用性≥99.9%、业务部门适配率100%；适配治安防控、交通管理、应急救援三大场景，覆盖数据采集、分析研判、预警推送、处置闭环全阶段；推动公共安全管理从“被动应对”向“主动防控”转型，满足“提升防控效能、保障社会稳定、降低安全风险”核心需求。

（二）具体定位

本方案定位为全场景大数据公共安全信息平台解决方案，聚焦“数据一体化、预警智能化、处置协同化”三大方向。数据端，打破部门壁垒实现融合共享；预警端，通过算法模型识别潜在风险；处置端，联动多部门形成响应闭环，助力公安、应急、交通等部门提升公共安全治理能力。

二、方案内容体系

（一）分场景平台应用方案

治安防控场景（精准识别、动态管控）

平台核心功能：

多源数据整合：接入视频监控（天网、雪亮工程）、人脸抓拍、流动人口登记、涉稳人员档案等数据，通过数据清洗与标准化处理，实现“人、地、事、物、组织”关联建模；

异常行为识别：部署AI视频分析算法，自动识别聚众闹事、深夜徘徊、翻越围墙等异常行为，识别准确率≥92%，触发预警后推送至辖区民警；

重点人员管控：建立重点人员动态轨迹库，实时追踪活动范围（如涉毒、刑满释放人员），超出管控区域或接触敏感人员时，自动预警并提示管控措施；

核心痛点：管控范围广、异常识别难、重点人员跟踪滞后；

目标指标：治安事件预警准确率≥90%、重点人员管控覆盖率100%、案件发生率降低35%；

核心价值：以数据联动提升治安防控精度，实现“早发现、早干预”，减少恶性事件发生。

交通管理场景（智能疏导、事故预防）

平台核心功能：

交通流量实时监测：整合路口摄像头、地磁检测器、浮动车（出租车、网约车）数据，实时计算路段拥堵指数（0-10级），拥堵预警准确率≥95%；

信号智能调控：基于流量数据动态调整红绿灯时长（如高峰时段主干道绿灯延长20%），配合可变车道引导，通行效率提升30%；

事故自动预警与处置：通过视频分析识别交通事故（如车辆碰撞、占道停车），1分钟内推送至交警终端，同步规划最优出警路线；事故现场周边路段自动发布拥堵提示，引导车辆绕行；

核心痛点：拥堵疏导被动、事故发现滞后、通行效率低；

目标指标：道路拥堵率降低40%、事故发现时间缩短80%、平均通行速度提升25%；

核心价值：以数据驱动优化交通管控，减少拥堵与事故，提升道路通行体验。

应急救援场景（快速响应、高效处置）

平台核心功能：

灾情实时感知：接入气象（暴雨、地震预警）、地质（滑坡、泥石流监测）、消防报警、受灾区域视频等数据，自动生成灾情热力图，标注受影响范围与人员数量；

救援资源调度：建立救援队伍（消防、医疗、武警）、物资（帐篷、药品、器械）、装备（救护车、消防车）数据库，根据灾情等级智能匹配资源，生成调度方案（如5公里内优先调配救护车）；

处置进度跟踪：实时更新救援进展（如被困人员解救数量、物资送达情况），形成处置台账，救援结束后自动生成复盘报告，优化后续预案；

核心痛点：灾情信息分散、资源调度无序、处置进度不透明；

目标指标：应急响应时间缩短40%、救援资源匹配准确率≥95%、受灾群众转移及时率≥98%；

核心价值：以数据协同提升应急救援效率，减少人员伤亡与财产损失。

（二）核心支撑模块

大数据融合治理模块

功能设计：搭建“数据中台”，支持结构化（人口信息、案件记录）与非结构化（视频、图片）数据接入，提供数据清洗（缺失值填充、异常值剔除）、标准化（统一字段格式）、脱敏（敏感信息加密）工具；建立数据共享机制，按权限分级开放（如公安部门可查全量数据、社区仅查辖区人口数据），确保数据使用合规；

目标指标：数据整合覆盖率100%、数据清洗准确率≥98%、共享权限分配合规率100%；

核心价值：打破“信息孤岛”，为后续分析预警提供高质量数据基础。

智能分析与预警模块

功能设计：建立“算法模型库”，包含风险识别（如治安异常、交通拥堵）、趋势预测（如案件高发时段预测）、资源匹配（如救援物资调度）三类模型；支持模型迭代优化（每季度更新训练数据），预警推送支持多渠道（APP、短信、指挥中心大屏）；设置预警分级机制（红、黄、蓝），对应不同响应级别（如红色预警启动跨部门协同）；

目标指标：预警准确率≥90%、预警推送时效≤3分钟、模型迭代频率≥4次/年；

核心价值：以算法赋能提升风险识别能力，实现公共安全“防患于未