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XX学院数据中台数据业务优化提升保障与非结构化数据及数据流转、一网通办流程再造项目用户需求书

一、项目背景

XX学院作为国内顶尖艺术院校,在数字化转型方面一直走在前列。前序三期数字化改革已为学校奠定了坚实的数据与流程基础,完成了数据中台的基础建设,实现了教务、人事、科研等核心业务系统的数据接入,并初步整合了网上办事大厅、统一身份认证等业务系统。这些成果有效提升了学校的日常运营效率,为师生提供了便捷的服务入口。

当前,随着国家“教育数字化战略行动”的深入推进,以及大数据、人工智能等新一代信息技术的飞速发展,教育数字化已进入AI驱动、数据深度赋能的新阶段。高校被赋予了在国家算力、人工智能大模型等领域进行科技研究和人才培养的重要使命。同时,学科评估和“双一流”建设对高校在跨域数据整合、艺术特色数据资产运营方面提出了更高要求。师生对个性化、智能化服务的需求日益增长,例如智能答疑、精准画像等;管理者对基于数据驱动的决策支持也提出了更高期望,如实时数据大屏、智能报表等。

在此背景下,国美数字化改革四期项目应聚焦于数据深化治理、智能场景落地、艺术特色平台建设。解决前序阶段遗留的填表核心数据缺失、智能应用场景空白、艺术资源数字化程度不足以及业务流程效率有待优化等核心问题。通过本期建设,将进一步支撑学校“双一流”建设、学科评估及高质量发展,为培养新时代艺术人才、推动艺术创新提供强有力的数字化支撑。

结合国美在艺术领域的独特优势和国内高校的普遍实际情况,在现有数字化基础上,深度融合先进技术,构建更智能、更高效、更具艺术特色的数字化校园生态系统。

二、现状分析

2.1.现有数字化能力基础

国美在数字化建设方面已具备一定基础,为四期项目提供了良好的起点。具体体现在:

2.1.1.数据层面

已接入超过60个核心业务系统的数据,包括教务、人事、科研、财务、图书馆、一卡通、迎新、离校、资等系统。这为数据中台的构建提供了丰富的数据源。然而,这些数据完整性、一致性、准确性等尚未达到精细化治理的标准,部分数据存在异构性问题。此外,作为艺术院校,其特有的艺术特色数据,如作品、展览、创作过程等非结构化数据,尚未得到有效利用,这在很大程度上限制了AIGC(人工智能生成内容)和科研创新等前沿场景的应用。

2.1.2.应用层面

学校已建成网上办事大厅,覆盖了50余项业务流程,极大地提升了师生办理日常事务的便利性。但部分流程仍需结合线下环节才能完全办理,导致用户体验不够流畅。同时,智能服务方面仍存在空白,例如缺乏AI助手、智能问数等工具,师生和行政人员在日常工作中仍高度依赖人工操作,效率提升空间较大。

2.1.3.平台层面

目前学校尚缺乏专门针对艺术领域的语料库和模型库等特色数字资产平台,这使得艺术作品、创作过程等宝贵的非结构化数据难以有效标注、存储和复用。在项目申报方面,仍以线下提交和Excel表格为主,导致流程追踪困难,数据复用性低,难以支撑高效的项目管理和数据分析。

2.2.核心问题与不足

尽管已取得显著进展,但国美在数字化转型过程中仍面临以下核心问题和挑战,这些问题也是四期项目需要重点解决的方向:

2.2.1.数据治理短板

当前数据中台的数据质量参差不齐,存在数据缺失、异构性突出等问题,这使得数据难以支撑“双一流”指标上报、学科评估等高精度数据应用场景。数据质量监控、血缘追溯、元数据管理等机制尚不完善,导致数据价值难以充分发挥。此外,数据安全管理和生命周期管理也需进一步加强,以确保数据合规性和安全性。

2.2.2.艺术资产数字化滞后

艺术作品、创作过程、展览信息等非结构化艺术数据是艺术院校的核心资产,但目前这些数据未能得到有效标注、存储和复用。这直接制约了AIGC、艺术科研创新等前沿应用场景的落地,也使得学校在艺术特色数据资产运营方面缺乏核心竞争力。

2.2.3.业务流程效率待优化

网上办事大厅的部分业务流程体验不佳,例如表单冗余、审批节点不灵活等问题,影响了师生的办事效率和满意度。项目申报流程的跨部门协同效率低下,数据统计与分析能力薄弱,难以满足精细化管理和决策的需求。

这些问题的存在,使得国美在全面推进教育数字化、实现高质量发展方面面临挑战。本次项目将针对这些核心问题,提出具体的建设内容和解决方案,以期构建一个更加完善、智能、高效的数字化校园生态系统。

三、项目建设目标

基于对现有数字化基础的分析和核心问题的识别,XX学院数字化提升项目将围绕以下核心目标展开,旨在全面提升学校的数字化治理能力、智能服务水平、业务运行效率以及艺术特色平台的建设,为学校的“双一流”建设和高质量发展提供坚实支撑。

3.1.数据治理目标

数据是数字化转型的核心驱动力。本项目将进一步深化数据治理,确保数据资产的完整性、准确性、一致性和可用性。

3.1.

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