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数据标准与数据质量管理考试题集中级

一、单选题（共10题，每题2分，合计20分）

1.在数据标准化过程中，以下哪项不属于数据格式标准化范畴？

A.日期格式的统一（如YYYY-MM-DD）

B.数字精度和舍入规则的统一

C.字段命名规则的统一（如使用下划线分隔）

D.数据存储压缩率的统一

答案：D

解析：数据格式标准化主要关注数据的表现形式和结构，包括日期、数字、命名等，但存储压缩率属于技术实现层面，不属于格式标准化范畴。

2.企业在制定数据标准时，首要考虑的因素是？

A.技术实现的可行性

B.业务需求的优先级

C.数据标准的复杂度

D.法规合规要求

答案：B

解析：数据标准的制定应以业务需求为导向，优先满足核心业务场景的需求，技术实现和复杂度应在业务明确后进行权衡。

3.在数据质量管理中，以下哪项不属于数据完整性约束的范畴？

A.主键约束

B.外键约束

C.唯一性约束

D.数据类型约束

答案：D

解析：完整性约束主要确保数据的逻辑一致性，包括主键、外键、唯一性等，而数据类型约束属于数据定义范畴，不属于完整性约束。

4.数据质量评估中，准确性指的是？

A.数据是否按时更新

B.数据值是否与实际业务一致

C.数据是否被正确录入

D.数据是否被所有用户访问

答案：B

解析：准确性要求数据值与业务实际一致，如订单金额与交易记录相符，而其他选项分别对应及时性、完整性和可访问性。

5.在数据生命周期管理中，以下哪个阶段主要关注数据的长期保存和归档？

A.数据采集

B.数据存储

C.数据使用

D.数据销毁

答案：B

解析：数据存储阶段涉及数据的持久化保存，包括归档和备份，以支持长期分析和合规要求。

6.以下哪种数据质量评估方法适用于大规模、高维度数据的快速筛查？

A.人工抽样检查

B.自动化规则检测

C.机器学习模型分析

D.业务专家评审

答案：B

解析：自动化规则检测能快速识别数据异常，适用于大规模数据，而人工和机器学习方法更侧重深度分析。

7.数据标准化中，元数据标准化的核心目标是？

A.统一数据存储格式

B.规范数据字典和描述

C.提高数据传输效率

D.减少数据冗余

答案：B

解析：元数据标准化关注数据定义、业务规则等描述性信息的一致性，以支持数据治理。

8.在数据质量管理中，数据血缘主要用于解决？

A.数据不一致问题

B.数据丢失问题

C.数据访问权限问题

D.数据存储成本问题

答案：A

解析：数据血缘通过追踪数据来源和流转路径，帮助定位不一致原因，而其他选项分别涉及数据质量、完整性和成本管理。

9.企业级数据标准通常不包括以下哪项内容？

A.数据模型规范

B.数据命名规则

C.数据安全策略

D.数据交换协议

答案：C

解析：数据标准主要规范数据的技术和业务层面，如模型、命名、交换协议，而安全策略属于数据治理范畴，但非标准核心内容。

10.数据质量管理的PDCA循环中，检查（C）阶段的核心活动是？

A.数据清洗和修复

B.数据监控和评估

C.数据标准制定

D.数据应用反馈

答案：B

解析：检查阶段通过监控和评估发现数据问题，为改进提供依据，而其他选项分别对应处置、策划和应用阶段。

二、多选题（共10题，每题3分，合计30分）

1.数据标准化对业务带来的主要价值包括？

A.提高数据一致性

B.降低数据整合成本

C.增强数据安全性

D.支持业务快速决策

答案：A、B、D

解析：标准化通过统一数据格式和规则，减少整合难度、提升一致性，进而支持决策，但安全性更多依赖独立策略。

2.数据完整性约束包括哪些类型？

A.主键约束

B.唯一性约束

C.非空约束

D.参照完整性约束

答案：A、B、C、D

解析：完整性约束涵盖主键、唯一性、非空、外键等，确保数据逻辑合理。

3.数据质量管理的常见问题类型包括？

A.数据缺失

B.数据错误

C.数据不一致

D.数据过时

答案：A、B、C、D

解析：数据质量问题涵盖缺失、错误、不一致、过时等维度。

4.数据治理框架中，以下哪些角色通常参与数据标准化工作？

A.数据架构师

B.业务分析师

C.IT运维团队

D.数据质量经理

答案：A、B、D

解析：标准化需业务和技术结合，架构师负责技术规范，分析师定义业务需求，质量经理统筹实施，运维团队更多负责技术落地。

5.数据血缘的作用包括？

A.提高数据透明度

B.支持数据溯源

C.优化数据质量监控

D.增强数据安全防护

答案：A、B、C

解析：数据血缘通过可视化数据流转路径，提升透明度、支持溯源和监控，安全防护属于独立范畴。

6.数据标准化过程中，常见的方法包括？

A.