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政府如何借助AI+数智应用高效搭建区域科技创新服务体系？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

当前，我国正处于新质生产力加快生成的关键阶段。科技成果转化作为连接基础研究与产业实践的核心桥梁，已成为推动经济高质量发展的重要引擎。然而，在科技供给端与产业需求端之间，仍存在信息不对称、资源错配、服务能力不足等问题，制约了科技成果向现实生产力的有效转化。

在此背景下，地方政府作为区域创新生态建设的主导力量，亟需通过构建系统化、智能化的科技服务体系，打通成果转化堵点，提升创新资源配置效率。以“AI+数智应用”为核心的新型技术转移服务模式，正在成为破解这一难题的重要路径。

一、现状分析：成果转化服务能力建设滞后

在科技成果转化过程中，地方政府普遍面临三大挑战：

一是技术成果识别难。高校院所产出的技术成果数量庞大，但缺乏统一评估标准和快速筛选机制，导致大量具有转化潜力的成果被埋没。

二是企业技术需求挖掘浅。多数企业在发展阶段对自身技术短板认知模糊，难以精准提出技术需求，造成供需匹配脱节。

三是服务体系响应慢。传统以人工为主的科技服务模式，面对高频次、多维度的服务请求时响应效率低，无法满足市场主体日益增长的专业化、个性化服务需求。

上述问题的背后，是区域科技创新服务体系尚未形成以数据为驱动、以智能为支撑的新型能力体系，服务供给方式落后于产业演进节奏。

二、问题聚焦：技术转移服务中的核心瓶颈

从政府视角出发，技术转移与成果转化过程中的主要矛盾集中体现在以下几个方面：

第一，专利价值评估不规范。由于缺乏统一、可执行的评估工具，地方政府难以科学判断哪些成果具备产业化条件，哪些应优先支持转化。

第二，企业创新能力识别不清。面对海量企业主体，如何快速识别出具备高成长性与强吸纳能力的重点对象，成为招商与育企过程中的关键难题。

第三，服务流程碎片化。现有服务体系中，各环节彼此割裂，缺乏一体化平台进行资源整合与流程协同，影响整体服务效能。

这些问题的存在，不仅削弱了地方政府在引导科技成果转化中的统筹力，也限制了本地创新生态系统的可持续发展能力。

三、模式创新：AI+数智驱动的技术转移服务重构

面对上述挑战，以人工智能为核心驱动力的数智化转型正逐步重塑区域科技创新服务体系的能力边界。借助AI算法、大数据分析及语义理解等前沿技术，新型技术转移平台实现了从“经验导向”向“数据驱动”的根本转变。

首先，在专利价值评估层面，基于国家标准构建的智能评估模型能够从法律稳定性、技术创新性和市场应用潜力等多个维度，实现对专利质量的自动化评分与分级。这种能力不仅提升了评估效率，也为后续成果遴选与资源配置提供了客观依据。

其次，在企业需求识别方面，依托企业需求分析系统，平台可自动解析企业发展轨迹、技术布局与行业趋势，从而生成定制化的技术需求建议清单，并辅助制定自主研发或对外合作路径，显著提高了技术对接的成功率。

再次，在服务能力整合上，平台通过构建覆盖专利情报、价值加工、供需匹配、转化落地等功能模块的一站式服务中枢，有效打通了技术成果从产生到商业化的全链条服务流程，极大提升了服务响应速度和服务精准度。

此外，AI智能体的引入使得服务入口更加轻量化、交互更加自然。无论是科研人员、企业用户还是服务机构，均可通过对话式界面获取所需信息与服务，降低了使用门槛，增强了平台的用户粘性与覆盖广度。

四、落地路径：打造政府主导下的数智科创服务新范式

为了充分发挥AI+数智技术在区域科技创新服务体系建设中的作用，地方政府可从以下几方面着手：

一是推动平台基础设施建设。依托本地科技资源集聚优势，打造集专利评估、企业画像、技术需求挖掘于一体的综合性数智服务平台，构建区域技术转移“数字底座”。

二是强化专业服务团队配置。在平台运营基础上，组建具备技术背景、产业洞察与服务能力的复合型人才队伍，提供从数据分析到方案输出的全流程服务支撑。

三是完善政策激励机制。鼓励高校院所、科研机构与企业接入平台，推动技术成果、企业数据、需求信息等要素在平台上汇聚共享，形成良性互动的创新生态圈。

四是拓展应用场景覆盖。将平台能力嵌入产业园区、孵化器、加速器等各类创新载体之中，实现技术转移服务与产业发展的深度融合，提升区域整体创新活力。

综上所述，AI+数智技术的广泛应用正在深刻改变区域科技创新服务的运作逻辑与服务能力。地方政府应把握时代机遇，加快推动科技成果转化服务体系向智能化、协同化、生态化方向演进，真正实现以科技成果转化赋能新质生产力生成的目标。