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2025年大学《生物医学-生物医学数据分析》考试参考题库及答案解析

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一、选择题

1.在生物医学数据分析中，用于描述数据集中个体之间相似性的度量是（）

A.方差

B.相关系数

C.偏度

D.峰度

答案：B

解析：相关系数是衡量两个变量之间线性关系强度的统计量，在生物医学数据分析中常用于描述数据集中个体之间的相似性。方差描述数据的离散程度，偏度和峰度分别描述数据分布的偏斜程度和尖峰程度，这些度量不直接用于描述个体间的相似性。

2.在生物医学图像处理中，用于增强图像对比度的技术是（）

A.滤波

B.降噪

C.直方图均衡化

D.锐化

答案：C

解析：直方图均衡化是一种常用的图像增强技术，通过重新分布图像的像素强度分布来增强图像的对比度。滤波主要用于平滑或锐化图像，降噪是去除图像中的噪声，锐化则是增强图像的边缘和细节。

3.在生物医学信号处理中，用于去除信号中高频噪声的方法是（）

A.低通滤波

B.高通滤波

C.带通滤波

D.带阻滤波

答案：A

解析：低通滤波器允许低频信号通过，而阻止高频信号通过，因此常用于去除信号中的高频噪声。高通滤波器则相反，带通滤波器允许特定频率范围内的信号通过，带阻滤波器则阻止特定频率范围内的信号。

4.在生物医学数据分析中，用于评估分类模型性能的指标是（）

A.均值

B.标准差

C.准确率

D.相关系数

答案：C

解析：准确率是评估分类模型性能的一个重要指标，表示模型正确分类的样本数占总样本数的比例。均值和标准差是描述数据集中趋势和离散程度的统计量，相关系数用于描述两个变量之间的线性关系。

5.在生物医学实验设计中，用于控制其他变量对实验结果影响的措施是（）

A.随机化

B.重复实验

C.对照实验

D.隔离实验

答案：C

解析：对照实验是生物医学实验设计中的一种重要措施，通过设置对照组来控制其他变量对实验结果的影响，从而更准确地评估实验处理的效果。随机化和重复实验也是实验设计中的重要原则，但它们的主要目的是减少实验误差和提高实验结果的可靠性，而不是直接控制其他变量的影响。

6.在生物医学数据分析中，用于比较多组数据之间差异的统计方法是（）

A.t检验

B.方差分析

C.相关分析

D.回归分析

答案：B

解析：方差分析是一种用于比较多组数据之间差异的统计方法，通过分析不同组别之间的均值差异来判断组间是否存在显著差异。t检验通常用于比较两组数据的均值差异，相关分析用于研究两个变量之间的线性关系，回归分析则用于建立变量之间的预测模型。

7.在生物医学图像处理中，用于放大图像细节的技术是（）

A.滤波

B.降噪

C.锐化

D.插值

答案：C

解析：锐化是一种用于放大图像细节的技术，通过增强图像的边缘和细节来提高图像的清晰度。滤波主要用于平滑或去除噪声，降噪是去除图像中的噪声，插值则是增加图像的分辨率。

8.在生物医学信号处理中，用于检测信号中异常波形的方法是（）

A.滤波

B.降噪

C.波形分析

D.频谱分析

答案：C

解析：波形分析是一种用于检测信号中异常波形的方法，通过观察和分析信号波形的形态、频率和幅度等特征来识别异常情况。滤波主要用于平滑或去除噪声，降噪是去除信号中的噪声，频谱分析则是将信号分解为不同频率成分的分析方法。

9.在生物医学数据分析中，用于处理缺失数据的方法是（）

A.删除法

B.插值法

C.回归法

D.以上都是

答案：D

解析：在生物医学数据分析中，处理缺失数据的方法有多种，包括删除法（如完全删除或代理变量删除）、插值法（如均值插值、回归插值等）和回归法等。删除法简单易行，但可能导致信息损失；插值法可以保留更多数据信息，但需要选择合适的插值方法；回归法可以通过建立预测模型来估计缺失值，但需要确保模型的准确性。

10.在生物医学实验设计中，用于确保实验结果具有代表性的措施是（）

A.随机化

B.分层抽样

C.抽样调查

D.以上都是

答案：D

解析：确保实验结果具有代表性的措施有多种，包括随机化、分层抽样和抽样调查等。随机化可以确保样本的随机性和均匀性，分层抽样可以根据研究对象的特征进行分层，然后从每层中随机抽取样本，从而提高样本的代表性；抽样调查则是通过从总体中抽取一部分样本进行调查，然后根据样本结果推断总体特征。以上措施都可以帮助确保实验结果的代表性。

11.在生物医学数据分析中，用于衡量数据离散程度的统计量是（）

A.均值

B.中位数

C.方差

D.算术平均数

答案：C

解析：方差是衡量数据离散程度的一种常用统计量，它表示数据集中的各个数值与平均数之间的偏离程度。均值和中位数是描述数据