无人机多光谱估算森林叶面积指数精度试题库及答案.docVIP

无人机多光谱估算森林叶面积指数精度试题库及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）

1.无人机多光谱数据获取常用的波段不包括（）

A.蓝光B.红外C.紫外线

答案：C

2.森林叶面积指数反映的是（）

A.树木数量B.叶片总面积与土地面积之比C.森林高度

答案：B

3.提高无人机多光谱估算精度的关键是（）

A.飞行高度B.数据处理算法C.无人机品牌

答案：B

4.以下哪种因素对多光谱数据质量影响较小（）

A.天气B.无人机速度C.森林树种

答案：C

5.叶面积指数估算常用的模型是（）

A.线性模型B.神经网络模型C.都有可能

答案：C

6.无人机多光谱相机的分辨率会影响（）

A.飞行稳定性B.估算精度C.电池续航

答案：B

7.进行森林叶面积指数估算前需要对多光谱数据（）

A.直接使用B.预处理C.随意调整

答案：B

8.衡量估算精度的指标不包括（）

A.RMSEB.NDVIC.MAE

答案：B

9.不同季节对森林叶面积指数估算精度（）

A.无影响B.有影响C.不确定

答案：B

10.无人机飞行姿态会影响（）

A.图像拍摄角度B.估算模型选择C.叶面积指数大小

答案：A

二、多项选择题（每题2分，共10题）

1.无人机多光谱数据预处理步骤包括（）

A.辐射定标B.几何校正C.噪声去除

答案：ABC

2.影响森林叶面积指数估算精度的因素有（）

A.多光谱相机性能B.森林郁闭度C.数据处理方法

答案：ABC

3.提高估算精度的措施有（）

A.增加训练样本B.优化模型参数C.提高飞行高度

答案：AB

4.常用的多光谱波段组合用于叶面积指数估算的有（）

A.红+近红外B.绿+蓝C.红边+近红外

答案：AC

5.森林叶面积指数估算模型类型有（）

A.经验模型B.物理模型C.半经验模型

答案：ABC

6.数据质量评估指标包括（）

A.空间分辨率B.光谱分辨率C.辐射分辨率

答案：ABC

7.无人机飞行参数影响估算精度的有（）

A.飞行速度B.飞行高度C.飞行航线

答案：ABC

8.以下哪些属于多光谱数据处理软件（）

A.ENVIB.ArcGISC.Photoshop

答案：AB

9.叶面积指数与森林哪些方面有关（）

A.光合作用B.蒸腾作用C.生物多样性

答案：ABC

10.野外数据采集内容包括（）

A.实测叶面积指数B.地面光谱数据C.地形数据

答案：ABC

三、判断题（每题2分，共10题）

1.无人机多光谱数据无需处理可直接用于叶面积指数估算。（）

答案：错

2.叶面积指数越大，森林光合作用越强。（）

答案：对

3.提高无人机飞行高度能提高估算精度。（）

答案：错

4.多光谱数据的光谱分辨率对估算精度无影响。（）

答案：错

5.不同森林类型叶面积指数估算模型相同。（）

答案：错

6.估算精度只取决于数据处理算法。（）

答案：错

7.数据预处理可提高多光谱数据质量。（）

答案：对

8.无人机飞行姿态不影响图像数据。（）

答案：错

9.叶面积指数估算模型一旦建立无需改进。（）

答案：错

10.天气状况会影响无人机多光谱数据获取。（）

答案：对

四、简答题（每题5分，共4题）

1.简述无人机多光谱估算森林叶面积指数的基本流程。

答案：先获取无人机多光谱数据，接着进行预处理，包括辐射定标、几何校正等；然后选取合适估算模型，用地面实测数据校准模型参数；最后用模型估算叶面积指数并评估精度。

2.说明多光谱数据预处理的重要性。

答案：多光谱数据受多种因素影响存在误差。预处理可消除辐射误差、校正几何变形、去除噪声等，提高数据质量，保证后续叶面积指数估算的准确性和可靠性，为精确估算奠定基础。

3.列举两种提高森林叶面积指数估算精度的方法。

答案：一是增加地面实测样本数量并合理分布，提高训练数据质量；二是根据数据特点和森林类型优化估算模型，调整模型参数，使其更适配研究区域。

4.分析季节变化对多光谱估算叶面积指数精度的影响。

答案：不同季节森林植被生长状况不同，叶片数量、颜色、结构有差异，多光谱数据特征也不同。比如夏季叶片茂密，光谱信息丰富；冬季部分树木落叶，信息减少，导致估算精度随季节变化。

五、讨论题（每题5分，共4题）

1.