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在科技活动里，政府如何借助AI+数智应用服务提升区域科技创新效率？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

当前，科技创新已成为推动区域高质量发展的核心动力。在这一进程中，科技成果转化是连接科学研究与产业实践的关键桥梁。然而，从实验室走向生产线的过程中，仍存在信息不对称、资源错配、流程冗长等现实问题，严重制约了创新效能的释放。特别是在区域层面，如何以高效、精准的方式推动科技成果向现实生产力转化，成为各地政府科技主管部门面临的重要课题。

在此背景下，AI与数智技术的融合正为科技成果转化注入新动能。通过智能化手段，政府能够更系统地识别技术资源、洞察企业需求、评估成果价值，进而优化创新资源配置，提升区域科技创新的整体效率。

一、传统科技服务模式的瓶颈分析

长期以来，科技成果转化工作主要依赖于人工经验判断和线性流程推进，存在以下典型问题：

首先，技术供给端缺乏系统评估机制。高校与科研院所虽拥有大量专利成果，但其技术成熟度、市场适应性、法律稳定性等维度难以被快速识别，导致“沉睡专利”难以激活。

其次，企业真实需求难以精准挖掘。在缺乏数据支撑和分析工具的情况下，企业技术短板和潜在创新方向往往难以被及时发现，造成技术对接滞后、错配。

再次，成果转化链条中信息流通不畅。从成果发现、需求匹配到项目落地，往往依赖传统会议、文件传递等方式，效率低、响应慢，制约了创新节奏。

最后，区域创新服务缺乏一体化平台支撑。多主体参与、多环节衔接、多场景应用的需求，难以在单一系统中高效实现，造成资源重复投入和服务断点。

二、AI+数智应用赋能区域科技转化的逻辑路径

随着人工智能、大数据等技术的广泛应用，政府科技主管部门具备了构建“数智化科创服务体系”的能力。通过构建覆盖专利评估、需求挖掘、企业分析、知产服务的智能平台，可有效实现创新要素的智能识别、精准匹配与动态调度。

在专利价值评估方面，基于国家标准构建的数智评估模型，可从法律、技术、市场三个维度，对海量专利进行快速分析与评分排序，提升成果筛选效率。同时，通过AI对话式智能体的应用，可实现“即问即评”，显著降低专业门槛，提升服务普惠性。

在企业需求挖掘方面，依托“企业需求分析系统”，政府可从公开数据、申报材料、行业动态等多源信息中，智能识别企业技术短板与发展方向，并生成定制化技术需求清单。这一能力有助于政府在项目布局、政策引导、资源对接等方面更具前瞻性与针对性。

在企业能力分析方面，通过构建多维指标体系，可对企业创新能力、产业匹配度、发展潜力等进行全景画像，为招商引资、项目孵化、政策扶持提供科学依据。

在知识产权服务方面，围绕专利全生命周期，构建包含情报分析、价值评估、供需匹配、转化支持等功能的智能服务体系，可显著提升知识产权运营效率，助力区域打造高价值专利培育中心和成果转移转化高地。

三、数智化服务在区域创新治理中的落地路径

对于政府科技主管部门而言，构建数智化服务体系并非简单的系统上线，而是一次深层次的治理模式升级。其核心在于通过技术手段实现“资源可识别、需求可响应、服务可量化、成效可评估”。

首先，需推动数据资源的集成与共享。依托政务数据平台，打通科技、工信、市场监管等多部门数据壁垒，建立统一的创新资源数据库，为AI模型训练与服务输出提供数据支撑。

其次，要构建“智能+人工”的混合服务机制。在数智系统提供初步判断与建议的基础上，引入专业服务团队进行深度分析与人工复核，确保服务结果的科学性与可信度。

再次，鼓励区域平台与专业服务机构协同共建。政府可通过购买服务、合作运营等方式，引入具备AI能力与行业经验的专业机构，共建区域科技成果转化服务平台，提升服务专业度与可持续性。

最后，应注重服务模式的灵活部署。支持平台以SaaS、定制化开发、智能体等多种方式部署落地，满足不同区域、不同层级、不同主体的个性化服务需求。

四、典型案例中的平台价值体现

以科易网在多地实施的科创服务数智平台为例，AI+技术转移的融合应用已在多个场景中展现出显著成效。

在文旅产业升级场景中，通过构建“产业咨询服务”模块，平台实现了动漫产业政策、技术需求、成果转化路径的智能推荐，有效支持国家动漫游戏平台的数字化升级。

在地方科技创新平台建设中，如贵州乌江实验室项目，平台集成了技术情报、研发对接、合作撮合等五大模块，实现了对创新主体的全周期支持，提升了区域科技服务能力。

在医疗健康领域，通过与厦门医学院合作，平台在成果评估、技术需求挖掘、产学研对接等方面提供支撑，为科研成果向临床转化提供了高效路径。

这些案例表明，AI+数智服务不仅是技术工具的升级，更是区域科技创新服务逻辑的重构。它通过智能识别与动态配置，实现了从“找技术”到“配资源”的转变，从“等项目”到“推方案”的升级。

五、面向未来的区域科技治理新范式

未来，随着技术迭代加速、创