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2025年大学《网络与新媒体-新媒体数据分析》考试备考试题及答案解析?

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.新媒体数据分析的主要目的是（）

A.增加网站访问量

B.提高用户活跃度

C.了解用户行为和偏好

D.推广新产品

答案：C

解析：新媒体数据分析的核心在于通过收集和分析用户数据，深入了解用户的行为模式、兴趣爱好和需求，从而为决策提供依据。增加网站访问量和提高用户活跃度是数据应用的结果，但不是主要目的。推广新产品可能是数据应用的一个方向，但不是主要目的。主要目的是通过数据分析获取洞察，优化产品和服务。

2.以下哪种工具不适合用于新媒体数据分析？（）

A.Excel

B.Python

C.SPSS

D.AutoCAD

答案：D

解析：Excel、Python和SPSS都是常用的数据分析工具，分别适用于数据处理、编程分析和统计分析。AutoCAD是用于二维和三维设计、绘图和建模的软件，与数据分析无关，因此不适合用于新媒体数据分析。

3.在新媒体数据分析中，用户画像指的是（）

A.用户的基本信息

B.用户的行为特征

C.用户的心理特征

D.以上都是

答案：D

解析：用户画像是指通过对用户数据的收集和分析，构建出的一个虚拟的用户模型，包括用户的基本信息、行为特征和心理特征等。因此，用户画像是一个综合性的描述，涵盖了用户的多个方面。

4.以下哪种指标不适合用于衡量新媒体内容的传播效果？（）

A.阅读量

B.点赞量

C.转发量

D.评论量

答案：A

解析：衡量新媒体内容的传播效果通常需要综合考虑多个指标，如点赞量、转发量和评论量等，这些指标反映了用户对内容的认可程度和传播范围。而阅读量只是用户接触到内容的一种方式，并不能全面反映内容的传播效果。

5.在新媒体数据分析中，数据挖掘指的是（）

A.收集数据

B.处理数据

C.分析数据

D.以上都是

答案：C

解析：数据挖掘是指从大量的数据中发现有价值的信息和知识的过程，包括数据收集、处理和分析等多个步骤。但在新媒体数据分析的语境下，数据挖掘通常更强调分析数据的过程，即通过各种分析方法从数据中提取有用的信息和知识。

6.以下哪种方法不适合用于新媒体数据分析？（）

A.描述性统计

B.推断性统计

C.机器学习

D.视觉化

答案：D

解析：描述性统计、推断性统计和机器学习都是常用的数据分析方法，分别适用于数据的描述、推断和预测。而视觉化是一种数据展示方式，虽然可以帮助人们更好地理解数据，但本身并不是一种数据分析方法。

7.在新媒体数据分析中，情感分析指的是（）

A.分析用户的情感倾向

B.分析用户的行为模式

C.分析用户的心理特征

D.分析用户的社会关系

答案：A

解析：情感分析是指通过自然语言处理技术，分析文本数据中的情感倾向，如积极、消极或中立等。因此，情感分析主要关注用户的情感表达，而不是行为模式、心理特征或社会关系。

8.以下哪种指标不适合用于衡量新媒体平台的影响力？（）

A.粉丝数量

B.跟随者数量

C.点赞量

D.广告收入

答案：D

解析：衡量新媒体平台的影响力通常需要综合考虑多个指标，如粉丝数量、跟随者数量和点赞量等，这些指标反映了平台的影响范围和用户认可程度。而广告收入虽然与平台的影响力有关，但并不是衡量影响力的直接指标。

9.在新媒体数据分析中，A/B测试指的是（）

A.对比不同版本的数据

B.测试不同用户群体的数据

C.测试不同策略的效果

D.测试不同算法的效果

答案：C

解析：A/B测试是一种常用的数据分析方法，通过对比不同版本或策略的效果，来确定哪种版本或策略更优。在新媒体数据分析中，A/B测试通常用于测试不同内容、广告或功能的效果。

10.以下哪种工具不适合用于新媒体数据可视化？（）

A.Tableau

B.PowerBI

C.Excel

D.MATLAB

答案：D

解析：Tableau、PowerBI和Excel都是常用的数据可视化工具，分别适用于创建交互式报表、商业智能分析和数据图表。而MATLAB虽然可以用于数据分析和可视化，但通常更适用于科学计算和工程领域，不适合用于新媒体数据可视化。

11.新媒体数据分析的核心在于（）

A.生成大量报告

B.获取用户点击

C.提取数据价值

D.使用复杂模型

答案：C

解析：新媒体数据分析的最终目的是从海量数据中挖掘出有价值的信息和洞察，以指导决策和优化策略。生成报告、获取点击和使用模型都是数据分析的环节或工具，但核心目标是提取数据背后的价值。只有正确理解数据价值，才能有效指导实践。

12.以下哪种数据类型最适合进行情感分析？（）

A.