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多目标优化在电动公交充电站选址中的应用

引言

电动公交行车计划与充电站布局的协同优化不仅能够提高运营效率，降低电动公交的成本，还能够实现环境效益。通过优化调度和充电策略，减少充电的空闲时间和无效运行，不仅能减少能源消耗，还能降低温室气体的排放。长远来看，这种优化将促进电动公交的可持续发展，推动城市绿色交通的实现。

遗传算法作为一种基于自然选择与遗传学原理的优化方法，在电动公交充电站选址中得到了广泛应用。遗传算法能够通过种群的进化逐步优化选址方案，具有较强的全局有哪些信誉好的足球投注网站能力。通过交叉、变异等操作，遗传算法能够产生多样化的解，适合解决多目标优化问题，并