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《2025年智能零售用户行为数据标注分析：优化营销策略与个性化推荐》.docx

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    《2025年智能零售用户行为数据标注分析：优化营销策略与个性化推荐》范文参考

    一、项目概述

    1.1项目背景

    1.2项目目标

    1.3数据来源

    二、用户行为数据分析方法

    2.1数据收集与预处理

    2.1.1数据收集

    2.1.2数据清洗

    2.1.3数据整合

    2.2用户画像构建

    2.2.1用户基本属性

    2.2.2用户行为特征

    2.2.3用户兴趣偏好

    2.3用户行为模式分析

    2.3.1购物时间分析

    2.3.2购物渠道分析

    2.3.3购物频次分析

    2.4个性化推荐策略

    2.4.1协同过滤推荐

    2.4.2内容推荐

    2.4.3混合推荐

    2.5营销策略优化

    2.5.1精准

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