生成式AI在舆情风险预测中的应用模型.docxVIP

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2025-11-21 发布于上海
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生成式AI在舆情风险预测中的应用模型

引言

在信息爆炸的数字时代，舆情传播呈现出“快、广、杂”的特征——一条负面消息可能在几小时内引发全网热议，一个小事件可能因传播链条的裂变演变为公共危机。传统舆情预测方法依赖人工关键词监控、规则匹配或简单的机器学习模型，在应对多源异构数据、捕捉情绪演变、模拟复杂传播路径时往往力不从心。生成式AI（GenerativeAI）的崛起为这一领域带来了突破性变革：其基于海量数据训练出的内容生成、上下文理解和多模态融合能力，能够主动“预判”潜在风险，而非被动“监测”已发生事件。本文将围绕生成式AI在舆情风险预测中的应用模型展开系统论述，从技术基础、架构设计、核心功能