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2025年信息系统安全专家联邦学习加密技术专题试卷及解析1

2025年信息系统安全专家联邦学习加密技术专题试卷及解

析

2025年信息系统安全专家联邦学习加密技术专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、在联邦学习中，哪种加密技术主要用于保护客户端与服务器之间的通信安全？

A、同态加密

B、差分隐私

C、安全多方计算

D、传输层安全协议（TLS）

【答案】D

【解析】正确答案是D。TLS是用于保护网络通信安全的协议，在联邦学习中用于

加密客户端与服务器之间的数据传输。A、B、C都是联邦学习中常用的隐私保护技术，

但它们主要用于保护模型参数或数据本身，而非通信安全。知识点：联邦学习通信安全。

易错点：混淆不同加密技术的应用场景。

2、同态加密在联邦学习中的主要优势是什么？

A、减少计算开销

B、允许在加密数据上直接计算

C、提高模型训练速度

D、简化系统架构

【答案】B

【解析】正确答案是B。同态加密的核心特性是允许在加密数据上直接进行计算，而

无需解密，这在联邦学习中能有效保护数据隐私。A、C、D都是同态加密的缺点而非

优势。知识点：同态加密原理。易错点：误认为同态加密会提高效率。

3、差分隐私技术在联邦学习中主要用于解决什么问题？

A、防止模型过拟合

B、抵抗成员推断攻击

C、减少通信带宽

D、提高模型收敛速度

【答案】B

【解析】正确答案是B。差分隐私通过添加噪声来保护个体数据隐私，能有效抵抗

成员推断攻击等隐私泄露风险。A、C、D与差分隐私的核心功能无关。知识点：差分

隐私应用。易错点：混淆差分隐私与其他优化技术的作用。

4、在联邦学习中，安全聚合协议的主要目的是什么？

A、减少模型参数数量

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B、防止服务器窃取客户端数据

C、提高模型训练并行度

D、优化梯度更新算法

【答案】B

【解析】正确答案是B。安全聚合协议确保服务器只能获得聚合后的模型参数，而

无法获取单个客户端的原始数据。A、C、D与安全聚合的核心目标无关。知识点：安

全聚合机制。易错点：混淆安全聚合与模型优化的区别。

5、哪种联邦学习架构对中心服务器的信任要求最低？

A、中心化联邦学习

B、去中心化联邦学习

C、分层联邦学习

D、混合联邦学习

【答案】B

【解析】正确答案是B。去中心化联邦学习通过客户端间直接通信，完全消除对中

心服务器的依赖，信任要求最低。A、C、D都不同程度依赖中心服务器。知识点：联

邦学习架构分类。易错点：误认为所有联邦学习架构都需要中心服务器。

6、在联邦学习中，模型反演攻击主要针对什么目标？

A、通信协议漏洞

B、模型参数泄露

C、训练数据重构

D、计算资源窃取

【答案】C

【解析】正确答案是C。模型反演攻击通过分析模型输出来重构训练数据，是联邦

学习中的主要隐私威胁之一。A、B、D与模型反演攻击的目标无关。知识点：模型反

演攻击原理。易错点：混淆不同攻击类型的目标。

7、联邦学习中，客户端dropout问题通常通过什么技术缓解？

A、增加通信轮次

B、异步更新机制

C、降低学习率

D、增加正则化项

【答案】B

【解析】正确答案是B。异步更新允许服务器在部分客户端离线时仍能继续训练，有

效缓解dropout问题。A、C、D不能直接解决客户端离线问题。知识点：联邦学习鲁

棒性。易错点：混淆dropout问题与模型优化问题。

8、在联邦学习中，哪种加密技术最适合保护非数值型数据？

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A、全同态加密

C、安全哈希函数

B、部