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XX区城市管理问题研判分析智能体项目采购需求

项目概述

随着城市现代化进程不断深入，城市管理工作的复杂性与精细化要求日益提升，城管采集队伍作为城市问题的“前端传感器”，其工作质量与效率直接影响城市治理效能。传统考核方式多依赖人工抽查和简单数据统计，存在主观性强、覆盖维度单一、效率低下等痛点，难以全面、客观、高效地反映采集员绩效。

为应对这一挑战，我中心拟租赁城市管理问题研判分析智能体服务，以人工智能技术为核心，汇聚一体化指挥平台的多源数据，实现对采集员工作全过程的多维度、自动化、智能化分析评估，推动城市管理从“被动接收”向“主动发现、预警与决策支持”转型。

智能体整合平台案件、GPS轨迹、视频图像等多源数据，基于机器学习算法和大语言模型进行深度融合分析，实现对采集员行为、采集质量、事件内容等关键指标的实时感知与智能分析，租赁服务需求如下：

1.多维评估：从传统的“量”的考核扩展为涵盖“质量、数量、效率、行为”的综合评价模型，全面反映采集员工作绩效。

2.自动巡检：通过AI模型自动巡检，智能识别异常行为、预测工作风险、生成预警提示，将管理人员从繁杂的抽查、核对工作中彻底解放出来。

3.客观公正：依托统一的算法模型与客观数据源进行分析，最大限度排除人为干预与主观偏见，确保考核结果的公正性与公信力。

技术服务要求

与XX区城市管理一体化指挥平台进行对接

汇聚指挥平台案件（类型、位置、处置状态）、GPS轨迹（采集员轨迹）、视频图像等多源数据，经智能体研判后，输出问题热力分布、高频类型、处置效能短板等研判结论及优化建议，可反向推送至指挥平台辅助决策。

接口对接采用RESTfulAPI（HTTPS加密），实现指挥平台数据输入（案件/处置/物联等）与智能体分析结果（可视化图表、预警信息等）双向交互，权限按用户角色分级控制。

城市管理问题研判分析智能体

汇聚整合一体化平台提供的平台案件、GPS轨迹、视频图像等多源数据，开展跨部门数据共享和治理，形成完整的知识数据集和向量数据服务，并基于Deepseek、通义千问等国产化大模型，通过模型微调和优化，完成“城市管理问题研判分析”智能体的租赁服务提供。

人员要求

由供应商自行根据项目情况自行安排，采购人有权要求供应商增加相应人员并确保服务提供。

租赁服务清单及功能要求

序号

功能名称

一级栏目

二级栏目

功能描述

1

智能体门户

多模态对话

在对话管理中，系统支持多模态输入，并基于用户意图动态调整可用场景。可在回答中呈现大模型思考过程。

2

多终端透出

系统支持WEB、浏览器插件以及X政钉嵌入等多种集成方式。便于用户在不同场景下可以方便使用。

3

场景中心

以目录的形式展示智能体内所有的场景，可查看场景的简介，其中包括场景名称、logo以及对应的场景内容介绍；支持配置推荐场景。

4

用户权限管理

管理员在后台可配置平台的用户、角色、智能体应用权限等。

5

知识库构建

数据服务

数据接入

要求按需梳理数字城管数据需求，依托各数源系统接口数据，完成结构化数据库表构建与分类管理。围绕数字城管相关业务，针对业务系统过程中产生的海量非结构化文本数据，构建非结构性文本知识库内容；

6

数据处理

针对收集到的数据中存在的缺失部分，进行填充或处理，对收集的数据进行排查，识别并删除完全重复的数据记录。对需数据转化的数据，开展格式统一、数据标准化与归一化、类型转换等工作。将从不同渠道收集到的有关项目的各类数据进行整合，使不同维度的数据相互关联，形成一个完整的数据集。

7

向量数据服务

向量索引构建

根据选择的向量数据库和工具，使用相应的API或命令来构建向量索引。

8

向量特征提取

确保所有待导入的数据已经完成特征提取和向量化处理，并以统一的格式存储。

9

采集智能体

轨迹异常分析

长时间滞留分析

基于大模型对采集员轨迹的分析，识别在非休息点长时间停留的行为，判断是否为脱岗、怠工或处理私人事务。

10

偏离网格分析

基于大模型对采集员轨迹的分析，监测工作时间段内是否长时间离开责任网格区域，确保巡查覆盖范围。

11

轨迹异常重复分析

基于大模型对采集员轨迹的分析，监测是否有在相同时间段内，多个采集员轨迹有重复嫌疑的分析。

12

上报异常分析

高频短时上报

在极短时间内连续上报大量案件，可能存在“刷单”行为。

13

固定点位上报

长期仅在自己方便到达的固定位置上报案件，规避深入网格巡查。

14

高频简易事件上报

倾向于大量上报处理简单、分值低的案件（如小广告），规避复杂案件。

15

采集质量分析

采集漏报分析

基于大模型能力对比采集上报和其他来源的案件，分析采集漏报的现象。并进行漏报案件特征分析，分析采集薄弱的路段和事项。

16

采集上报时段覆盖分析

基于大模型能采集案件上报的时间