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SPC基础知识及应用
统计学是现代品质管理的基石,是过程管理中最重要的工具。具体到我们SMTIPQC来讲就是QI软件,这份教材主要讲述QI软件的主要控制原理及其使用。
涉及到统计就必然跟数据有关,存储数据的大型文件叫数据库DataBase简称DB。在QI软件中,如图,我们可以看到数据是存在一个叫2DPMO.SPC的文件中。这个表格是不是很熟悉,对,它就是EXCEL格式的数据文件。
2021/5/271
第一章CP与CPKCP和CPK是描述制程能力的重要指数。当产品的规格线不变,CPK越高表示制造能力越强。下面我们看看CP和CPK是如何计算的。Cp=T6?Cpk=(1-K)×CpCP:CapabilityofProcess制程能力?:StandardDeviation标准偏差T:USL-LSL规格限宽度K:规格线中心值(目标值)和实际数据均值/mean/X的偏移系数?=1n-1∑i=1n(X-X)i2标准偏差?是衡量数据离散程度的指数,?越大表示数据离散程度越高,大小越不均匀。1计算CPK2021/5/272
K=2×M-XTM=2USL+LSL计算CPK的顺序:计算平均值X和?计算T得出CP计算M、KCPK例:表格中的数据是某班测量锡膏厚度的值,工艺允许的范围是130~220,求该组数据的CPK。计算平均值X和?X=(159+168+179+165+…+171+182)÷24=170.33在EXCEL中用’=average(A1:F4)’命令可直接算出从A1(左上角)到F4(右下角)范围内的数据的平均值。2021/5/273
同样’=STDEV(A1:F4)’可以计算它们的标准偏差。计算TT=USL-LSL=220-130=90220+1302得出CPCp===2.20T6?906×6.831计算M、KM===175USL+LSL22×175-170.3390K===0.1032×M-XT?=(159-170.33)+(168-170.33)+…+(171-170.33)+(182-170.33)22224-1=65/274
CPKCPK=(1-K)×CP=(1-0.103)×2.20=1.97※CPK的另一种算法CPU:CPU=USL-X3×?CPL:CPL=X-LSL3×?CPK=MIN(CPL:CPU)两种方法计算结果是一样的,有兴趣的话可以自己验证一下2021/5/275
习题一1、某生产线录得烘炉最高温度如下,工艺许可范围是215~225,用两种方法求该组数据的CPK。2、思考题某线A、B班分别生产WALL(7.0±2..0)和ECSM(5.5±1.5)产品,测量锡膏厚度,QI软件计算CPK都是2.0,问哪个班制程能力强,为什么?3、思考题生产线CP值高CPK就一定高吗?为什么。2021/5/276
2QI软件是如何计算CPK?XMax:测量最大值Mean:平均值XMin:测量最小值StdDev:标准偏差USL:UPSTRICTLINELSL:LOWSTRICTLINEUCL:UPCONTROLLINELCL:LOWCONTROLLINE2021/5/277
2.1让帮助文件告诉我们FIRST:寻找帮助,点击术语表SECOND:点击你想知道的术语小框框里的英文就是名词解释THIRD:点击这里会有计算公式哦^o^2021/5/278
yes2.2Thisis2021/5/279
第二章如何判读QI软件图1数据的分布数据大体可以分为两种类型:计量型measure、计数型count。其中计量型数据大部分服从正态分布。通俗讲正态分布是指中间多两边少的分布形式。讲个最简单的例子,我们现在统计全国青少年的身高,发现70%的人在170cm左右,超过190cm的很少,同样小于150cm的也很少,我们就说身高的分布情况符合正态分布。右图是锡膏厚度图,可以看见锡膏厚度大部份都是140左右(在两条平行线内)
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