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2025年大学《未来机器人-人工智能与机器人》考试模拟试题及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.机器人传感器的主要作用是（）

A.产生能量

B.感知环境并传递信息

C.执行运动指令

D.存储程序

答案：B

解析：机器人传感器是机器人的感觉器官，用于感知周围环境的信息，如距离、颜色、温度等，并将这些信息转换成机器能够处理的电信号，为机器人的决策和行动提供依据。产生能量、执行运动指令和存储程序是机器人其他部件的功能。

2.以下哪项不是人工智能的核心技术（）

A.机器学习

B.自然语言处理

C.计算机视觉

D.数据加密

答案：D

解析：机器学习、自然语言处理和计算机视觉都是人工智能的核心技术，广泛应用于智能系统的开发和应用。数据加密虽然重要，但主要用于信息安全领域，不是人工智能的核心技术。

3.机器人的控制系统通常包括（）

A.电源、传感器、执行器

B.中央处理器、存储器、输入输出接口

C.机械臂、轮子、传感器

D.软件程序、硬件设备、网络连接

答案：B

解析：机器人的控制系统是机器人的大脑，负责处理传感器信息、执行控制算法并驱动执行器。中央处理器、存储器、输入输出接口是控制系统的基本组成部分。

4.以下哪种机器人最适合用于危险环境作业（）

A.搬运机器人

B.探测机器人

C.教学机器人

D.服务机器人

答案：B

解析：探测机器人通常设计用于在危险或人类难以进入的环境中作业，如灾区、核电站、深海等。搬运机器人、教学机器人和服务机器人则分别适用于物流、教育和日常生活等场景。

5.人工智能的发展对就业市场的主要影响是（）

A.完全取代人类工作

B.创造新的就业机会

C.提高所有工作的自动化水平

D.降低所有工作的工资水平

答案：B

解析：人工智能的发展虽然会取代一些传统工作，但同时也会创造新的就业机会，如AI系统开发、维护和管理工作。就业市场会经历结构调整，但不会完全被取代或降低所有工作的工资水平。

6.以下哪项技术不属于计算机视觉的范畴（）

A.图像识别

B.目标跟踪

C.语音识别

D.人脸识别

答案：C

解析：图像识别、目标跟踪和人脸识别都属于计算机视觉技术，用于处理和分析图像和视频信息。语音识别属于自然语言处理技术，主要处理语音信号。

7.机器人伦理的主要关注点是（）

A.机器人的外观设计

B.机器人的性能指标

C.机器人的行为规范和社会影响

D.机器人的制造成本

答案：C

解析：机器人伦理主要关注机器人的行为规范、社会影响以及可能带来的伦理问题，如隐私保护、责任归属、公平性等。外观设计、性能指标和制造成本虽然重要，但不是伦理的主要关注点。

8.以下哪种算法不属于机器学习算法（）

A.决策树

B.神经网络

C.贝叶斯网络

D.线性回归

答案：C

解析：决策树、神经网络和线性回归都是常见的机器学习算法，用于数据分析和模式识别。贝叶斯网络虽然与机器学习有关，但更多用于概率推理和决策分析，不属于典型的机器学习算法。

9.以下哪项不是机器人常见的动力源（）

A.电池

B.液压系统

C.电力网络

D.太阳能电池

答案：B

解析：电池、电力网络和太阳能电池都是机器人常见的动力源，为机器人提供能量。液压系统通常用于工程机械，不是机器人常见的动力源。

10.以下哪项技术不是用于提高机器人自主性的（）

A.强化学习

B.感知融合

C.规则-Based控制

D.运动规划

答案：C

解析：强化学习、感知融合和运动规划都是用于提高机器人自主性的技术，使机器人能够在复杂环境中自主学习、感知和决策。规则-Based控制是一种基于预定义规则的控制方法，自主性相对较低。

11.以下哪种机器人通常用于医疗领域的辅助诊断（）

A.工业机器人

B.服务机器人

C.探测机器人

D.医疗机器人

答案：D

解析：医疗机器人是专门设计用于医疗领域的机器人，包括辅助诊断、手术操作、康复训练等。工业机器人主要用于制造业，服务机器人用于日常生活服务，探测机器人用于危险环境探测，这些都不是医疗辅助诊断的主要应用。

12.人工智能中的深度学习主要基于（）

A.决策树算法

B.神经网络结构

C.贝叶斯统计方法

D.线性回归模型

答案：B

解析：深度学习是机器学习的一个分支，主要基于人工神经网络结构，特别是具有多层（深度）结构的网络。决策树、贝叶斯统计方法和线性回归模型虽然也是机器学习中的方法，但不是深度学习的主要基础。

13.机器人与人交互时，最重要的能力是（）

A.高速运动能力

B.强大的计算能力

C.自然语言理解能力

D.精密的操作能力

答案：C

解析：机器人与人交