基于局部异常因子分析和多维技术创新地图的技术机会识别.pdfVIP

第36卷第10期技术经济Vol.36,No.10

2017年10月TechnologyEconomicsOct.!2017

基于局部异常因子分析和多维技术创新地图的

技术机会识别

岳俊举

(郑州大学公共管理学院，郑州950001)

摘要：以专利数据分析为基础，首先提取出待创新系统的技术创新要素，形成专利技术创新要素形态矩

阵，进而通过局部异常因子分析筛选出某时间段内较为活跃的专利，并以其包含的技术创新要素为基础，

构建多维技术创新地图进行技术机会识别。以煤层气开采技术创新机会识别为例，系统阐述了该方法体

系的应用过程，并提出了多个煤层气开采技术创新方案。应用结果表明，该方法体系提高了技术机会识别

的客观性，从技术创新本质规律层面指导技术创新活动的开展，有助于企业较好地利用当前的技术积累挖

掘符合自身发展的技术机会，预判出领域及行业的技术发展趋势。

关键词：多维技术创新地图#支术机会；局部异常因子；专利分析

中图分类号：F224文献标志码：A文章编号！002—980X(2017)10—0001—08

业在协同创新过程中如何识别技术机会，并进一步

1研究背景和文献回顾

分析了中小型企业的技术机会敏感度；Maine、S〇h

技术机会作为创新决策的核心依据，是开展任和DosSantos[7]运用嵌人式案例研究方法揭示了技

何技术创新活动时都必须考虑的一个重要因素。现术机会产生以及企业决策制定模式的迭代过程，研

今众多国家及企业将技术机会识别能力置于RBD究了面向企业内外部环境的技术机会进化方式。

的核心位置，技术机会识别的重要性不言而喻[1]。从国内研究来看：潘东华和徐珂珂#]以科技期

尤其是在技术快速更迭的知识经济社会，新兴技术刊文献为数据源，结合共词分析及可视化技术，建立

不断涌现，创新主体在开展创新活动的过程中面临了关键技术、技术前沿和技术趋势三视角相结合的

的机会和选择变得更加复杂。企业若想获取并保持技术机会分析框架；任智军、乔晓东和徐硕等#]利用

持续竞争优势，需要时刻关注领域内的技术发展趋新兴技术发现模型和技术生命周期模型构建了技术

势，通过精确而合理的技术机会分析，将有限的资源机会分析框架，并以Gartner公司的技术发展趋势

集中于具有最大价值的关键领域。这就对企业准确为例进行了有效性验证；马婷婷、汪雪锋和朱东华

分析技术发展趋势并把握技术更替带来的机遇提出等[10]以技术传递系统为基础，建立了包含技术分

了更高要求#]。析、竞争环境分析和潜在市场分析