2025年演出经纪人Python_SQL在演出数据处理中的基础应用专题试卷及解析.pdf

2025年演出经纪人PYTHON_SQL在演出数据处理中的基础应用专题试卷及解析1

2025年演出经纪人Python_SQL在演出数据处理中的基

础应用专题试卷及解析

2025年演出经纪人Python_SQL在演出数据处理中的基础应用专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、在Python中，用于读取CSV文件中演出数据的常用库是？

A、NumPy

B、Pandas

C、Matplotlib

D、Scikitlearn

【答案】B

【解析】正确答案是B。Pandas是Python中专门用于数据处理和分析的库，提供了

强大的CSV文件读写功能（如pd.read_csv()），非常适合处理演出数据表格。NumPy

主要用于数值计算，Matplotlib用于数据可视化，Scikitlearn用于机器学习，都不适合直

接读取CSV文件。知识点：Python数据处理库的应用场景。易错点：容易混淆NumPy

和Pandas的功能，误以为NumPy也能处理表格数据。

2、在SQL中，用于从演出信息表中查询所有”演唱会”类型记录的语句是？

A、SELECT*FROMshowsWHEREtype=‘演唱会’

B、SELECT*FROMshowsWHEREtypeLIKE‘演唱会’

C、SELECT*FROMshowsHAVINGtype=‘演唱会’

D、SELECT*FROMshowsGROUPBYtype=‘演唱会’

【答案】A

【解析】正确答案是A。WHERE子句用于过滤记录，=操作符用于精确匹配，适合

查询特定类型的演出。LIKE通常用于模糊匹配，HAVING用于聚合后的过滤，GROUP

BY用于分组。知识点：SQL查询语句的子句使用。易错点：容易混淆WHERE和

HAVING的使用场景。

3、Python中用于删除DataFrame中重复演出记录的方法是？

A、dropna()

B、drop_duplicates()

C、fillna()

D、unique()

【答案】B

【解析】正确答案是B。drop_duplicates()专门用于删除重复行。dropna()删除缺

失值，fillna()填充缺失值，unique()返回唯一值但不删除重复行。知识点：Pandas数

据清洗方法。易错点：容易混淆drop_duplicates()和unique()的功能。

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4、在SQL中，用于计算演出票价平均值的聚合函数是？

A、COUNT()

B、SUM()

C、AVG()

D、MAX()

【答案】C

【解析】正确答案是C。AVG()函数专门用于计算平均值。COUNT()计数，SUM()

求和，MAX()求最大值。知识点：SQL聚合函数。易错点：容易混淆AVG()和SUM()

的功能。

5、Python中用于将演出数据导出为Excel文件的Pandas方法是？

A、to_csv()

B、to_excel()

C、to_json()

D、to_sql()

【答案】B

【解析】正确答案是B。to_excel()是Pandas中专门用于导出Excel文件的方法。

to_csv()导出CSV，to_json()导出JSON，to_sql()导出到数据库。知识点：Pandas

数据导出方法。易错点：容易记混各种导出方法的后缀。

6、在SQL中，用于按演出日期升序排序的关键字是？

A、ORDERBYdateASC

B、SORTBYdateASC

C、GROUPBYdateASC

D、ARRANGEBYdateASC

【答案】A

【解析】正确答案是A。ORDERBY是SQL中用于排序的标准语法，ASC表示

升序。SORTBY、GROUPBY、ARRANGEBY都不是标准S